«profile-likelihood» etiketlenmiş sorular

Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Sevgili millet - Açıklayamayacağım tuhaf bir şey fark ettim, ya sen? Özetle: bir lojistik regresyon modelinde bir güven aralığı hesaplamaya yönelik manuel yaklaşım ve R işlevi confint()farklı sonuçlar verir. Hosmer ve Lemeshow'un Applied Logistic Regresyon (2. Basım) bölümünden geçiyorum . 3. bölümde, oran oranını ve% 95 güven aralığını hesaplama örneği …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Benim ilkokul istatistikte Tabii ki nüfus ortalama olarak böyle aralığı% 95 güven inşa etmek öğrendim μμ\mu dayalı asimptotik normallik "büyük" örnek boyutları için. Bunun dışında yöntem yeniden örnekleme (örneğin, ön-yükleyici olarak), dayalı bir başka yaklaşım yoktur "profil olasılığı" . Birisi bu yaklaşımı açıklayabilir mi? Hangi durumlarda, asimptotik normalliğe ve profil …

25 confidence-interval  profile-likelihood 

Parametrelerin bir vektör düşünün ile, θ 1 ilgi parametresi ve θ 2 bir sıkıntı parametresi.( θ1, θ2)(θ1,θ2)(\theta_1, \theta_2)θ1θ1\theta_1θ2θ2\theta_2 Eğer veri yapılmış olasılığıdır x , için profil olabilirlik İçeride ISTV melerin RWMAIWi'nin 1 olarak tanımlanır L P ( θ 1 , x ) = L ( θ 1 , θ 2 …

19 maximum-likelihood  likelihood  profile-likelihood 

Bu grafiği yapmak için, ortalama = 0 ve sd = 1 olan normal bir dağılımdan farklı büyüklükte rastgele örnekler ürettim. Güven aralıkları daha sonra t.test () işleviyle .001 ile .999 (kırmızı çizgi) arasında değişen alfa kesimleri kullanılarak hesaplandı, profil olasılığı, aşağıdaki notlarda bulduğum kod kullanılarak hesaplandı (I can ' t …

18 r  confidence-interval  profile-likelihood 

Bu soru motive Bu teker . İki kaynağa baktım ve bulduğum şey bu. A. van der Vaart, Asimptotik İstatistikler: Bir profil olasılığını açıkça hesaplamak nadiren mümkündür, ancak sayısal değerlendirmesi genellikle mümkündür. O zaman profil olasılığı, olasılık fonksiyonunun boyutunu azaltmaya yarayabilir. Profil olabilirlik fonksiyonları genellikle parametrik modellerin (sıradan) olabilirlik fonksiyonları ile …

13 estimation  maximum-likelihood  likelihood  asymptotics  profile-likelihood 

Bir veri kümesi üzerinde çalışıyorum. Bazı model tanımlama tekniklerini kullandıktan sonra bir ARIMA (0,2,1) modeliyle çıktım. Orijinal veri setimin 48. gözleminde yenilikçi bir aykırı değer (IO) tespit etmek için R'deki detectIOpaketteki işlevi kullandım .TSA Öngörme amacıyla kullanabilmem için bu aykırı değeri modelime nasıl dahil edebilirim? ARIMAX modelini kullanmak istemiyorum çünkü …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

R'de optim kullanarak bir günlük olabilirlik fonksiyonunu en üst düzeye çıkararak tahmin edilen parametreler için profil oluşturmayı kullanarak% 95 güven aralıklarını nasıl tahmin edebilirim? Kendir ters çevirerek kovaryans matrisini asemptotik olarak tahmin edebileceğimi biliyorum , ancak verilerimin bu yöntemin geçerli olması için gerekli varsayımları karşılamadığından endişeliyim. Başka bir yöntem kullanarak …

9 r  confidence-interval  maximum-likelihood  optimization  profile-likelihood