«spatial» etiketlenmiş sorular

Bu makaleyi , Ekonomist'te “40.000 yayınlanmış [fMRI] çalışması gibi bir şey” hakkında şüphe uyandırıcı görünüşte harap bir kağıt [1] hakkında gördüm . Diyorlar ki hata “hatalı istatistiksel varsayımlardan” kaynaklanıyor. Makaleyi okudum ve kısmen çoklu karşılaştırma düzeltmeleri ile ilgili bir sorun olduğunu görüyorum, ancak bir fMRI uzmanı değilim ve takibini zor …

67 hypothesis-testing  multiple-comparisons  spatial  neuroimaging  neuroscience 

Ormansızlaşma için genelleştirilmiş katkı modelleri ürettim. Mekansal-otokorelasyonu açıklamak için, enlem ve boylamı düzleştirilmiş, etkileşimli bir terim olarak ekledim (örn. S (x, y)). Bunu, yazarların 'uzamsal otokorelasyonu hesaba katan, noktaların koordinatlarını düzleştirilmiş terimler olarak dahil ettiklerini' söylediği birçok makaleyi okudum. Bu oldukça sinir bozucu. Bir cevap bulma umuduyla GAM'lerde bulabildiğim tüm …

60 r  modeling  spatial  autocorrelation  gam 

Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Mantel testi , biyolojik çalışmalarda , hayvanların mekansal dağılımı (uzayda konum) arasındaki ilişkiyi, örneğin genetik bağıntıları, saldırganlık oranları veya başka bir nitelik ile incelemek için yaygın olarak kullanılmaktadır . Bol miktarda iyi dergi kullanıyor ( PNAS, Hayvan Davranışı, Moleküler Ekoloji ... ). Doğada oluşabilecek bazı desenler ürettim, ama Mantel'in testi …

36 r  correlation  spatial  pattern-recognition 

Öyleyse ne olmuş? Değilse neden olmasın? Çizgideki bir örnek için, medyan toplam mutlak sapmayı en aza indirir. Tanımı R2'ye vb. Yaymak doğal görünebilir, ancak daha önce hiç görmedim. Ama sonra uzun zamandır sol alandayım.

33 multivariate-analysis  spatial  median 

Sorunumu bir örnekle açıklayacağım. Bazı nitelikler verilen bir bireyin gelirini tahmin etmek istediğinizi varsayalım: {Yaş, Cinsiyet, Ülke, Bölge, Şehir}. Bunun gibi bir eğitim veri setine sahipsiniz train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

R'de ısı haritaları oluşturmak için bir dizi fonksiyon olduğunu bilmeme rağmen, sorun görsel olarak çekici haritalar üretemem. Örneğin, aşağıdaki resimlerden kaçınmak istediğim iyi ısı haritaları örnekleri. Birincisi açıkça ayrıntıdan yoksun, diğeri (aynı noktalara dayanarak) faydalı olamayacak kadar ayrıntılı. Her iki grafik de spatstat R paketindeki density () işleviyle oluşturulmuştur . …

27 r  data-visualization  spatial 

John Snow Kolera salgını verilerine dayanarak, bir tür merkez üssünün coğrafi bir yaklaşımının nasıl geliştirileceğini öğrenmekle ilgileniyorum. Hangi istatistiki modellemenin, kuyuların nereye yerleştirildiğine dair önceden bilgi sahibi olmadan böyle bir problemi çözmek için kullanılabileceği. Genel bir sorun olarak, zamanın, bilinen noktaların yerini ve gözlemcinin yürüme yolunu bulabilirdin. Aradığım yöntem bu …

23 bayesian  spatial  epidemiology  gis 

Oto-ilişkili coğrafi referanslı hava verilerini modellerken Eşzamanlı Otoregressif bir model yerine Koşullu Otoregressif bir model ne zaman kullanılmalıdır?

23 modeling  spatial 

Bir görüntünün entropisini hesaplamanın en bilgi / fizik-teorik doğru yolu nedir? Şu anda hesaplama verimliliğini umursamıyorum - teorik olarak mümkün olduğunca doğru olmasını istiyorum. Gri ölçekli bir görüntü ile başlayalım. Sezgisel bir yaklaşım, görüntüyü bir piksel torbası olarak düşünmek ve hesaplamaktır ; burada , gri seviye sayısıdır ve , gri …

21 spatial  entropy  image-processing 

Matérn kovaryans işlevi Gauss Süreci'nde yaygın olarak çekirdek işlevi olarak kullanılır. Bu şekilde tanımlanır Cν(d)=σ221−νΓ(ν)(2ν−−√dρ)νKν(2ν−−√dρ)Cν(d)=σ221−νΓ(ν)(2νdρ)νKν(2νdρ) {\displaystyle C_{\nu }(d)=\sigma ^{2}{\frac {2^{1-\nu }}{\Gamma (\nu )}}{\Bigg (}{\sqrt {2\nu }}{\frac {d}{\rho }}{\Bigg )}^{\nu }K_{\nu }{\Bigg (}{\sqrt {2\nu }}{\frac {d}{\rho }}{\Bigg )}} burada ddd bir mesafe fonksiyonu (Öklid mesafesi gibi), ΓΓ\Gamma gama fonksiyonudur, KνKνK_\nu ikinci …

19 spatial  gaussian-process  kernel-trick 

Aşağıdaki deneyi düşünün: bir grup kişiye bir şehir listesi verilir ve karşılık gelen yerleri dünyanın (aksi halde etiketlenmemiş) bir haritada işaretlemesi istenir. Her şehir için, kabaca ilgili şehir merkezli noktaların saçılmasını sağlayabilirsiniz. İstanbul gibi bazı şehirler, diğerlerine göre daha az saçılma sergileyeceklerini söylüyor. En Verilen şehir için biz 2D takım …

19 standard-deviation  spatial 

Amerika Birleşik Devletleri'ndeki bir hava durumu istasyonları ağı için verilerim var. Bu bana tarih, enlem, boylam ve bazı ölçülen değerleri içeren bir veri çerçevesi verir. Verilerin günde bir kez toplandığını ve bölgesel ölçekli hava koşullarından kaynaklandığını varsayın (hayır, bu tartışmaya girmeyeceğiz). Eşzamanlı olarak ölçülen değerlerin zaman ve mekan arasında nasıl …

16 r  regression  data-visualization  pca  spatial 

Permütasyon testleri (randomizasyon testi, yeniden randomizasyon testi veya kesin test olarak da adlandırılır) çok faydalıdır ve örneğin normal dağıtım varsayımı t-testkarşılanmadığında ve değerlerin parametrik olmayan test Mann-Whitney-U-test, daha fazla bilginin kaybolmasına neden olur. Bununla birlikte, bu tür bir test kullanılırken bir ve sadece bir varsayım göz ardı edilmemelidir, örneklerin sıfır …

16 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Diyelim ki iki boyutlu uzayda noktalarımız var ve niteliklerinin niteliği üzerindeki etkilerini ölçmek istiyoruz . Tipik doğrusal regresyon modeli elbette y y = X β + ϵXXXyyyy= Xβ+ ϵy=Xβ+ϵy= X\beta + \epsilon Burada iki sorun vardır: Birincisi, terimlerinin mekansal olarak ilişkili olabilmesidir (bağımsız ve özdeş hata varsayımını ihlal ederek) ve …

14 econometrics  spatial