«statistical-significance» etiketlenmiş sorular

Birkaç farklı sınıflandırıcıyı eğitebileceğiniz veya birkaç farklı özellik çıkarma yöntemi kullanabileceğiniz birçok durum vardır. Literatürde yazarlar sıklıkla verinin bir rasgele bölmeleri kümesi (yani iki kat yuvalanmış çapraz doğrulama sonrasında) üzerinde ortalama sınıflandırma hatası verir ve bazen de bölmeler üzerindeki hata üzerinde değişiklikler yapar. Bununla birlikte, bu kendi başına bir sınıflandırıcının …

21 classification  statistical-significance 

Wikipedia'nın NPS'nin nasıl hesaplandığını açıklamasına izin vereceğim : Net Promoter Score, müşterilere 0'dan 10'a kadar derecelendirme ölçeğinde tek bir soru sorularak elde edilir; 10, "aşırı derecede muhtemeldir" ve 0 "hiç de muhtemel değildir": arkadaş ya da meslektaş? Yanıtlarına göre, müşteriler üç gruba ayrılır: Promoterler (9–10 derece), Pasifler (7–8 derece) ve …

21 hypothesis-testing  statistical-significance  standard-error  multinomial  nps 

Stan ve frontend paketleriyle rstanarmveya brmsBayesian yolunu daha önce yaptığım gibi kolayca analiz edebilirim lme. Masamda Kruschke-Gelman-Wagenmakers-vb. Tarafından yazılan kitapların ve makalelerin çoğuna sahip olmama rağmen, bunlar bana Bayesian'ın Skylla'sı ile tıbbi gözden geçirenlerin Charybdisleri arasında parçalanmış bir tıbbi izleyici için sonuçları nasıl özetleyeceğimi söylemiyor. "Biz o dağınık şeyleri değil …

21 statistical-significance  bayesian  stan  credible-interval  medicine 

Temel bileşen analizi (PCA) yaptıktan sonra, PCA alanına yeni bir vektör yansıtmak istiyorum (yani PCA koordinat sistemindeki koordinatlarını bulmak). PCA'yı R dilinde kullanarak hesapladım prcomp. Şimdi vektörümü PCA dönme matrisi ile çarpabilmeliyim. Bu matristeki temel bileşenler satır veya sütunlar halinde mi düzenlenmelidir?

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Wilcoxon imzalı dereceli istatistiksel anlamlılık testinde, 0.04993 değeri üreten bazı verilerle karşılaştık . P &lt; 0.05 eşiği ile bu sonuç sıfır hipotezini reddetmek için yeterli midir , yoksa testin sonuçsuz olduğunu söylemek daha güvenlidir, çünkü p değerini 3 ondalık basamağa yuvarlarsak 0,050 olur mu?ppp0.049930.049930.04993p&lt;0.05p&lt;0.05p < 0.050.0500.0500.050

20 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Her biri örnek içeren iki popülasyonum var (erkekler ve kadınlar) . Her örnek için iki A ve B özelliğim var (birinci sınıf not ortalaması ve SAT puanı). A &amp; B için ayrı bir t testi kullandım: her ikisi de iki grup arasında anlamlı farklılıklar buldu; A, ve B, .p = …

20 statistical-significance  t-test  p-value  effect-size 

Hassasiyet şu şekilde tanımlanır: p = true positives / (true positives + false positives) Gibi, bu doğru mu true positivesve false positiveshassas 1 yaklaşır yaklaşım 0? Hatırlama için aynı soru: r = true positives / (true positives + false negatives) Şu anda bu değerleri hesaplamam gereken bir istatistiksel test uyguluyorum …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

İki popülasyona bakıldığında olağan bir önem testi, mümkünse t-testi, eşleştirilmiş t-testidir. Bu dağılımın normal olduğunu varsayar. Bir zaman serisi için anlamlılık testi üreten benzer basitleştirici varsayımlar var mı? Özellikle farklı muamele gören oldukça küçük iki fare popülasyonuna sahibiz ve haftada bir kez kilo veriyoruz. Her iki grafik de, bir grafik …

20 time-series  hypothesis-testing  statistical-significance 

David Colquhoun'un bu büyük makalesini okudum: Yanlış keşif oranı ve p değerlerinin yanlış yorumlanması üzerine bir araştırma (2014). Özünde, ile tip I hatası kontrol etsek de yanlış keşif oranının (FDR) neden kadar yüksek olabileceğini açıklıyor .30%30%30\%α=0.05α=0.05\alpha=0.05 Bununla birlikte, çoklu test durumunda FDR kontrolünü uygularsam ne olacağı konusunda hala kafam karıştı. …

19 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

Çoğu zaman insanlar p değerlerini elde etmek için programları kullanırlar, ancak bazen - her ne nedenle olursa olsun - bir dizi tablodan kritik bir değer elde etmek gerekebilir. Sınırlı sayıda anlamlılık seviyesi ve sınırlı sayıda serbestlik derecesine sahip bir istatistiksel tablo göz önüne alındığında, diğer anlamlılık düzeylerinde veya serbestlik derecelerinde …

19 hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  interpolation  tables 

10. sınıftayım ve makine öğrenimi science fair projesi için veri simülasyonu yapmak istiyorum. Son model hasta verileri üzerinde kullanılacak ve haftanın belirli zamanları arasındaki korelasyonu ve bunun tek bir hastanın verileri içindeki ilaç uyumu üzerindeki etkisini öngörecektir. Bağlılık değerleri ikili olacaktır (0 ilacı almadığı, 1 anlamına geldiği anlamına gelir). Haftanın …

18 machine-learning  statistical-significance  t-test  python  simulation 

RA Fisher'ın çay tadımı yapan ünlü bayanda, bayana kaç süt / çay ilk fincanının olduğu (8 bardağın her biri için 4 tane) hakkında bilgi verilir. Bu, Fisher'ın kesin testinin sabit marjinal toplam varsayımına saygı gösterir. Bu testi arkadaşımla yapmayı hayal ediyordum, ama düşünce beni vurdu. Eğer bayan önce süt ve …

18 hypothesis-testing  statistical-significance  fishers-exact  conditioning 

İstatistikçiler , değeri olan geleneksel seviyesinin oldukça altında olduğunda neden sonuçlara " yüksek derecede anlamlı" demekten vazgeçiyorlar ?α 0.05pppαα\alpha0.050.050.05 % 99,9'luk Tip I hatası ( ) olma şansına sahip olan bir sonuca, yalnızca bu şansı% 99 ( ) veren bir sonuçtan daha fazla güvenmek gerçekten yanlış mıdır ?p = 0.01p=0.001p=0.001p=0.001p=0.01p=0.01p=0.01

18 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

Bir rrr -değeri olan değerin de ppp değeri olup olmadığını anlamaya çalışırken kendimi karıştırmışım gibi görünüyor . Bunu anlamak gibi, veri noktaları seti ile doğrusal ilişki içinde rrr arasında değişen bir değere sahip olabilir −1−1-1 için 111 ve bu değerin, her ne olursa olsun, bir olabilir ppp -değeri olan Şekil …

18 statistical-significance  p-value  r-squared 

Doğrusal bir regresyonda kategorik değişkenim varsa ... kategorik değişkenin durağan önemini nasıl bilebilirim? Diyelim ki faktörü X1X1X_110 seviyeye sahip ... bir faktör değişkeni şemsiyesi altında 10 farklı sonuç t-değeri olacak X1X1X_1... Bana öyle geliyor ki, istatistiksel anlamlılık faktör değişkeninin her seviyesi için test ediliyor mu? Hayır? @Macro: Önerinizi takiben aşağıdaki …

18 regression  statistical-significance  categorical-data