«anova» etiketlenmiş sorular

İstatistiklerdeki kısa deneyimimden sonra, ANOVA sonuçları elde etmek için kullanılan karelerin toplamı türü (tip I, II, III, IV ...) test sonuçlarında (özellikle etkileşimli ve eksik olan modellerde dramatik bir fark yaratabilir) veri). Ancak henüz bir rapor görmedim. Neden böyle? Birinin bunu (istatistiklerin kendisi değil) bir şekilde bildiren örnek bir kağıt …

9 regression  anova  manova  reporting  sums-of-squares 

anovaİki modeli karşılaştırırken sonucu nasıl anlamalıyım ? Misal: Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 1 9 54.032 2 7 4.632 2 49.4 37.329 0.0001844 *** Manpage şunu belirtir: "Bir veya daha fazla takılmış model nesnesi için varyans (veya sapma) tablolarının hesaplama analizi." Bununla birlikte, profesör model karşılaştırması için …

9 r  regression  anova 

R paketine bir glmermodel lme4takıyorum. Burada gösterilen p değeri olan bir anova tablosu arıyorum, ama ona uyan herhangi bir paket bulamıyorum. R ile yapmak mümkün mü? Uyduğum model şu şekildedir: model1<-glmer(dmn~period*teethTreated+(1|fullName), family="poisson", data=subset(dataset, group=='Four times a year'), control=glmerControl(optimizer="bobyqa"))

9 r  anova  lme4-nlme  mixed-model 

Tek bir prosedürle analizi tamamlamanın kolaylığından başka bir sebep demek istiyorum.

9 anova 

İstatistiklerde yeniyim ve ANOVA ile doğrusal regresyon arasındaki farkı anlamaya çalışıyorum. Bunu keşfetmek için R kullanıyorum. ANOVA ve regresyonun neden farklı ama yine de aynı olduğu ve nasıl görselleştirilebileceği vb. İle ilgili çeşitli makaleler okudum. Bence güzelim ama bir parça hala eksik. ANOVA'nın test edilen gruplardan herhangi biri arasında fark …

9 r  regression  anova 

Bir kategorik değişken (erkek ve dişi) ve bir sürekli değişken ile doğrusal bir regresyon modelim var .birAABBB R ile kontrast kodları ayarladım options(contrasts=c("contr.sum","contr.poly")). Ve şimdi , için Tip III toplamları kareleri ve bunların etkileşimlerini (A: B) kullanıyorum .birAABBBdrop1(model, .~., test="F") Sıkıştığım şey için karelerin toplamının nasıl hesaplandığı . BenBBB öyle …

9 regression  anova  sums-of-squares 

Diyelim ki 4 olası olayın sıklık örneğine sahibim: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 ve olaylarımın gerçekleşmesi için beklenen olasılıklarım var: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dört olayın gözlemlenen frekanslarının toplamı ile (18) Olayların beklenen frekanslarını hesaplayabilir …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Bu makaleden aşağıdaki greftler alınmıştır . Ben bootstrap için acemi ve R bootpaket ile doğrusal karışık model için parametrik, yarı parametrik ve parametrik olmayan bootstrapping bootstrapping uygulamaya çalışıyorum . R Kodu İşte benim Rkod: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

İki faktörlü bir "bölünmüş grafik" ANOVA, bir faktörde tekrarlanan ölçümlerle iki yönlü ANOVA ile özdeş midir? değilse, ayrım nedir?

9 anova  repeated-measures  experiment-design  split-plot 

3 gruba (X) bölünen bazı Y değişkenleri için, grupları karşılaştırmak ve% 90'lık kantilin her üç grup arasında aynı olduğu hipotezi için istiyorum. Hangi testleri kullanabilirim? Düşünebileceğim bir seçenek, kantil regresyon kullanmaktır, başka alternatifler / yaklaşımlar var mı? Eğer medyanı karşılaştırmak isteseydim, kruskal wallis testini kullanabilirdim (sıralamalara dayanmasına rağmen, doğru hatırlıyorsam, …

9 hypothesis-testing  anova  median  quantiles  kruskal-wallis 

Farklı ödül koşullarının görev performansını etkileyip etkilemeyeceğini araştırıyorum. Her biri n = 20 olan iki gruptan oluşan küçük bir çalışmadan verilerim var. 3 farklı "ödül" koşulunda performans içeren bir görevle ilgili veri topladım. Görev, 3 koşulun her birinde iki kez ancak rastgele sırada performans içeriyordu. Farklı "ödül" koşullarının her birinde, …

9 anova  spss  repeated-measures  assumptions 

Aşağıdaki deney düzeneği göz önüne alındığında: Bir denekten birden fazla numune alınır ve her numune birden fazla yolla tedavi edilir (bir kontrol tedavisi dahil). Esas olarak ilginç olan, kontrol ve her tedavi arasındaki farktır. Bu veriler için iki basit model düşünebilirim. Örnek , tedavi , tedavi 0 kontrol olduğunda, veri …

9 regression  anova  linear-model  ancova 

Tekrarlanan ölçümler ANOVA bağlamında çoklu karşılaştırmalar için mevcut düzeltmelerin aşırı derecede muhafazakar olduğuna dikkat çekiyor. Aslında durum böyle mi? Öyleyse, bu noktayı desteklemek ve daha fazla bilgi edinmek için kullanabileceğim bazı alıntılar nelerdir?

9 anova  repeated-measures  multiple-comparisons 

Kan basıncını ölçmek için iki yöntem arayan bir klinik deneyden bazı verileri analiz etmem istendi. 50 denekten verilerim var, her biri her metodu kullanarak 2 ila 57 arasında ölçüme sahip. En iyi nasıl ilerleyeceğimizi merak ediyorum. Açıkçası, kan basıncı ölçümünün eşleştirildiğini (eşzamanlı olarak ölçülen iki yöntem) ve ayrıca zamanla değişen …

9 r  anova  mixed-model  stata 

Friedman ve Kruskal-Wallis testi için Wikipedia sayfalarını okudum , ancak hangisini kullanacağımdan emin değilim. Varsayımlarda farklılıklar var mı?

9 anova  kruskal-wallis