«data-visualization» etiketlenmiş sorular

Bölünmüş bir pazarlama hunisi sunan Moz'taki bu yayını gördüm : Bu tür şeyler benim işimde oldukça değerli olurdu. Hiçbir fikrim yok böyle bir segmentli huni göstermek için ham verileri nasıl görselleştirmek olduğunu. Fikir, satış olası satışlarının (verileri segmentlere ayırmak için kullandığımız) farklı kaynaklardan gelmesi ve bir anlaşmaya dönüştükleri sırada birkaç …

9 data-visualization  python  funnel-plot 

Sürekli grafik tahmincim ile kategorik moderatörüm arasındaki etkileşimi aynı grafik üzerinde çizmek istiyorum. Her ikisi de kategorik ( faktör etkileşimi ) olduğunda nasıl yapılacağını biliyorum, ancak biri sürekli ve biri kategorik olduğunda nasıl yapılacağını gerçekten bilmiyorum.

9 data-visualization  categorical-data  interaction  continuous-data 

Dirchilet dağılımını tanıtan ve daha sonra onunla ilgili rakamlar sunan bir kitaptan okuyorum. Ama bu rakamları gerçekten anlayamadım. Figürü buraya altına iliştirdim. Anlamadığım şey üçgenlerin anlamları. Normalde, bir kişi 2 değişkenli bir işlevi çizmek istediğinde, var1 ve va2 değerini alırsınız ve daha sonra bu iki değişkenin işlev değerinin değerini çizersiniz …

9 distributions  data-visualization  dirichlet-distribution 

Keman parsellerini kullanarak farklı grupların dağılımını karşılaştırıyorum, ancak bulduğum çevrimiçi kaynakların çoğu sadece parsellerin nasıl yapılacağı ve sonuçların çok temel yorumlanmasıyla ilgili (medyan varyasyon, veriler kümelenmiş veya değil). Keman grafiklerini doğru bir şekilde yorumlamak için rehberim olarak izleyebileceğim ayrıntılı örnekler arıyorum.

9 data-visualization 

Aşağıda bu tür bir grafik için bir isim var mı ( çalıştığım Yeni Zelanda İşletme, Yenilik ve İstihdam Bakanlığı'ndan alınmış , ancak bu arsa oluşturmakla ilgilenmedim)? Alanın bir değişkenle orantılı olduğu dikdörtgenlerden oluşur ve bir pasta grafik, mozaik bir arsa ve bir mekko arsası arasında bir tür çaprazlamaya benzer. Belki …

9 data-visualization  pie-chart 

Temel sorum şu: Uyarlanabilir bir kopula nedir? Bir sunumdan slaytlarım var (ne yazık ki, slaytların yazarına uyarlamalı kopulalar hakkında soru soramıyorum) ve bunun ne anlama geldiğini anlamıyorum. bu ne için iyi? Slaytlar şunlardır: Sonra slaytlar bir değişim noktası Testi ile devam eder. Bunun ne olduğunu ve neden kopulalarla bağlantılı olarak …

9 data-visualization  copula 

İkili değişkenler kümesine dayalı bir gözlem örneğini kümelemek için gizli sınıf analizi kullanıyorum. R ve poLCA paketini kullanıyorum. LCA'da, bulmak istediğiniz küme sayısını belirtmeniz gerekir. Pratikte, insanlar genellikle her biri farklı sayıda sınıf belirten birkaç model çalıştırır ve daha sonra verilerin hangisinin "en iyi" açıklaması olduğunu belirlemek için çeşitli kriterler …

9 data-visualization  mixture  latent-class 

Bir boxplot bıyıklarının yorumlanması ile ilgili bir sorum var. Aşağıdakileri okudum: "Dikdörtgenin üstünde ve altında" bıyık ", 0.25- ve 0.75-quantiles arasındaki mesafenin 1.5 katını gösteriyor, ancak" mesafe "ile ne kastedildiğini tam olarak anlamıyorum. . Olasılık kütlesi kastedilemez, çünkü 0.25 ve 0.75 kantil arasında her zaman aynı veri yüzdesine sahibiz. O …

9 data-visualization  boxplot 

Kuruluşumda yapılan tahminlere yardımcı olması için etkileşimli bir tahmin aracı (python'da) oluşturuyorum. Bugüne kadar, tahmin süreci büyük ölçüde insan güdümlüdür, tahminciler doğal sinir ağlarındaki verileri özümser ve öğrenilmiş bağırsaklarını kullanarak tahminlerde bulunurlar. Uzun vadeli tahmin doğrulaması ve öngörülü modelleme çalışmasından beklediğiniz şeyi buldum; farklı tahminciler farklı önyargılar sergiler, bazı öngörücülerin …

9 data-visualization  communication 

Danışmanımla veri görselleştirme hakkında bir tartışma var. Deneysel sonuçları temsil ederken değerlerin aşağıdaki resimde gösterildiği gibi yalnızca " işaretleyiciler " ile çizilmesi gerektiğini iddia etmektedir . Eğriler yalnızca bir " modeli " temsil etmelidir Öte yandan, aşağıdaki görüntüde gösterildiği gibi, okunabilirliği kolaylaştırmak için bir eğrinin birçok durumda gereksiz olduğuna inanıyorum: …

9 data-visualization  communication 

Aşağıdaki veri kümesi var: https://dl.dropbox.com/u/22681355/ORACLE.csv ve 'Tarih' ile 'Aç' günlük değişiklikleri çizmek istiyorum, bu yüzden aşağıdakileri yaptım: oracle <- read.csv(file="http://dl.dropbox.com/u/22681355/ORACLE.csv", header=TRUE) plot(oracle$Date, oracle$Open, type="l") ve aşağıdakileri alıyorum: Şimdi bu açıkça en güzel arsa değil, bu yüzden böyle ayrıntılı verileri çizerken kullanmak için doğru yöntemin ne olduğunu merak ediyorum?

9 r  data-visualization 

Diyelim ki 4 olası olayın sıklık örneğine sahibim: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 ve olaylarımın gerçekleşmesi için beklenen olasılıklarım var: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dört olayın gözlemlenen frekanslarının toplamı ile (18) Olayların beklenen frekanslarını hesaplayabilir …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 2 yıl önce kapalı . R , R2WinBUGS :: bugs ve R2jags: jags işlevleri tarafından oluşturulan nesnelerden bugsve jagsnesnelerden güzel özet grafikler çıkarabiliyor gibi görünüyor …

9 r  data-visualization  jags  bugs 

Bu makaleden aşağıdaki greftler alınmıştır . Ben bootstrap için acemi ve R bootpaket ile doğrusal karışık model için parametrik, yarı parametrik ve parametrik olmayan bootstrapping bootstrapping uygulamaya çalışıyorum . R Kodu İşte benim Rkod: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Farklı dağılımları ve formları takip eden 2 boyutlu veri noktalarının veri setlerini arıyorum (her veri noktası iki değerin (x, y) bir vektörü). Bu tür verileri oluşturmak için kod da yardımcı olacaktır. Bazı kümeleme algoritmalarının nasıl çalıştığını çizmek / görselleştirmek için bunları kullanmak istiyorum. İşte bazı örnekler: bulut verisi gibi yıldız …

9 distributions  data-visualization  clustering  dataset