«poisson-distribution» etiketlenmiş sorular

Sayımı tahmin etmeye çalışan bir modeli çapraz onaylıyorum. Bu ikili bir sınıflandırma problemi olsaydı, katlanma dışı AUC'yi hesaplardım ve bu bir regresyon sorunu olsaydı, katlanma dışı RMSE ya da MAE'yi hesaplardım. Poisson modelinde, örnek dışı tahminlerin "doğruluğunu" değerlendirmek için hangi hata ölçümlerini kullanabilirim? Tahminlerin gerçek değerleri ne kadar iyi sipariş …

29 cross-validation  poisson-distribution  count-data  deviance  scoring-rules 

Bir veri kümesi üzerinde çapraz doğrulanmış rasgele bir orman çalıştırmak için şapka kullanıyorum. Y değişkeni bir faktördür. Veri setimde hiç NaN, Inf veya NA yok. Ancak rastgele orman çalıştırırken, alıyorum Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) In addition: There were 28 warnings (use …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Bu yazıda , karışık etki modellemesi ile bir ölçümün tekrarlanabilirliğini (diğer bir deyişle güvenilirlik, sınıf içi korelasyon) nasıl hesaplayacağımı anladım . R kodu şöyle olurdu: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Aşağıdaki çıktı var: Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS2 +sAG2 +sSHDI2 +sbare +season +crop +(1|landscape) AIC BIC logLik deviance 4062 4093 -2022 4044 Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. landscape (Intercept) 0.82453 0.90804 Number of obs: 239, groups: landscape, 45 Fixed effects: Estimate …

26 mixed-model  poisson-distribution  lme4-nlme 

Binom, negatif binom ve Poisson regresyonu arasındaki fark ve bu regresyonun hangi durumlar için en uygun olduğu ile ilgili bazı bilgiler arıyorum. SPSS'de yapabileceğim, bu gerilemelerden hangisinin durumum için en iyisi olduğunu söyleyebilecek herhangi bir test var mı? Ayrıca, regresyon kısmında görebileceğim bir seçenek olmadığından, SPSS'de nasıl Poisson veya negatif …

26 spss  references  binomial  poisson-distribution  negative-binomial 

Ben lisans öğrencisiyim ve olasılık dersim için bir projem var. Temel olarak, bir dizi yıl ülkemi etkileyen kasırgalar hakkında bir veri setim var. Olasılık Kitabımda, (R ile Olasılık ve İstatistik) verinin Poisson dağılımını takip edip etmediğini kontrol etmenin (tam değil) bir örneği var, bu 3 kriterin takip edildiğini kanıtlamaya çalışıyorlar: …

25 r  self-study  poisson-distribution  poisson-process 

Görünüşe göre dağılmış olan R sayım verilerini modellemeye çalışıyorum (Dağılım Parametresi ~ .40). Bu muhtemelen glm, bir family = poissonveya negatif binomial ( glm.nb) modelinin anlamlı olmamasıdır. Verilerimin tanımlayıcılarına baktığımda, sayım verilerinde tipik bir çarpıklık yok ve iki deney koşulumdaki artıklar da homojen. Yani benim sorularım: Sayım verilerim sayım verileri …

24 r  poisson-distribution  negative-binomial  beta-binomial  underdispersion 

Geçenlerde bir tüberküloz kliniği için çalışmaya başladım. Halen tedavi ettiğimiz TBC vakalarının sayısını, uygulanan testlerin sayısını vb. Tartışmak için periyodik olarak görüşüyoruz. Bu sayıları modellemeye başlamak istiyorum, böylece sadece sıra dışı olup olmadığını tahmin etmiyoruz. Ne yazık ki, zaman serilerinde çok az eğitim aldım ve maruz kalmamın çoğu, sürekli veri …

23 r  time-series  poisson-distribution  count-data  epidemiology 

Rasgele değişkenlerle ilgili bir sorum var. İki rastgele ve Y değişkenimiz olduğunu varsayalım . Diyelim ki X, Poisson parametresi ile dağıtılır λ 1 ve Y'nin Poisson parametresi ile dağıtılan bir λ 2 .XXXYYYXXXλ1λ1\lambda_1YYYλ2λ2\lambda_2 Kırılması buna rasgele bir değişken Z dediğinizde, bu nasıl dağılır ve ortalama nedir? Öyle mi  1 …

22 random-variable  poisson-distribution 

Poisson regresyonu, log-link işlevine sahip bir GLM'dir . Normal olmayan dağılmış sayım verilerini modellemenin alternatif bir yolu, kütüğü (veya daha doğrusu kütüğü (1 + sayımı) 0'ları işlemek için alarak) önişlemektir. Log-count yanıtlarına en küçük kareler regresyonu yaparsanız, bunun Poisson regresyonuyla ilgisi var mı? Benzer olayları kaldırabilir mi?

21 regression  poisson-distribution  generalized-linear-model 

Bir iş arkadaşı, bazı kötü Heteroscedasticity ile tezi için bazı biyolojik verileri analiz ediyor (aşağıdaki şekil). Karma bir modelle analiz ediyor, ancak artıklarla sorun yaşıyor. Yanıt değişkenlerinin log dönüştürülmesi işleri temizler ve bu soruya verilen geri bildirimlere dayanarak bu uygun bir yaklaşım gibi görünmektedir. Bununla birlikte, başlangıçta, dönüştürülmüş değişkenleri karma …

20 mixed-model  poisson-distribution  biostatistics 

Hassasiyet şu şekilde tanımlanır: p = true positives / (true positives + false positives) Gibi, bu doğru mu true positivesve false positiveshassas 1 yaklaşır yaklaşım 0? Hatırlama için aynı soru: r = true positives / (true positives + false negatives) Şu anda bu değerleri hesaplamam gereken bir istatistiksel test uyguluyorum …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Poisson rasgele değişkenlerim varsa , (yani ortalamanın tamsayı katı)?λ 1 , λ 2 , … , λ n Y = ⌊ ∑ n i = 1 X iX1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1,X_2,\ldots,X_nλ1,λ2,…,λnλ1,λ2,…,λn\lambda_1, \lambda_2,\ldots, \lambda_nY=⌊∑ni=1Xin⌋Y=⌊∑i=1nXin⌋Y=\left\lfloor\frac{\sum_{i=1}^n X_i}{n}\right\rfloor Poissons'ın toplamı da Poisson'dur, ancak yukarıdaki durum için aynı olup olmadığını belirlemek için istatistiklerden yeterince emin değilim.

20 poisson-distribution  average 

Bir skellam dağılımı Poisson dağılımına sahip iki değişken arasındaki farkı açıklar. Negatif binom dağılımlarını takip eden değişkenler arasındaki farkı tanımlayan benzer bir dağılım var mı? Verilerim bir Poisson süreci tarafından üretiliyor, ancak dağıtımda aşırı dağılmaya yol açan adil miktarda gürültü içeriyor. Bu nedenle, verilerin negatif binom (NB) dağılımı ile modellenmesi …

18 distributions  modeling  poisson-distribution  negative-binomial  skellam 

Sayım verilerinin aşağıdaki histogramına sahibim. Ve ona ayrık bir dağıtım yapmak istiyorum. Bu konuda nasıl ilerlemem gerektiğinden emin değilim. İlk önce histogramdaki ayrık bir dağılımı, yani Negatif Binom dağılımını üst üste koymalı mıyım, böylece ayrık dağılımın parametrelerini alıp p-değerlerini kontrol etmek için bir Kolmogorov-Smirnov testi yapmalıyım? Bu yöntemin doğru olup …

17 r  poisson-distribution  discrete-data  computational-statistics  negative-binomial