«regression» etiketlenmiş sorular

Bir kişinin kanındaki glikoz seviyelerini ölçmek için kullanılan bir cihaz, 10 kişilik rastgele bir örnek üzerinde izlenir. Seviyeler ayrıca çok hassas bir laboratuvar prosedürü kullanılarak ölçülür. Alet ölçüsü x ile gösterilir. Laboratuvar prosedürü ölçüsü y ile gösterilir. Şahsen x'in y'nin daha doğru olduğunu düşünüyorum çünkü amaç laboratuvar okumalarını tahmin etmek …

10 regression  self-study  measurement 

Elastik ağ ile ilgili bu makaleyi okuyordum. Elastik ağ kullandıklarını söylüyorlar çünkü sadece Kement kullanırsak, yüksek derecede korelasyonlu olan tahmin ediciler arasından sadece bir öngörücü seçme eğilimindedir. Ama istediğimiz bu değil. Demek istediğim, bizi çok doğrusallık sorunundan kurtarıyor, değil mi? Önerileriniz / açıklamalarınız var mı?

10 regression  lasso  elastic-net 

Ben ikili bir sonuç (başlangıç ​​ve başlangıç ​​değil) ile lojistik regresyon yürütüyorum. Öngörücüler karışımımın tamamı sürekli veya ikilik değişkenler. Box-Tidwell yaklaşımını kullanarak, sürekli tahmincilerimden biri, logitin doğrusallığı varsayımını potansiyel olarak ihlal ediyor. Uyum iyiliği istatistiklerinden uyumun sorunlu olduğuna dair bir belirti yoktur. Daha sonra, orijinal sürekli değişkeni ikame ile değiştirerek …

10 regression  logistic  references  assumptions  robust 

Bir öngörücüye sahip en küçük kareler için: y= βx + ϵy=βx+εy = \beta x + \epsilon Eğer ve montajdan önce standart (yani ), o zaman:xxxyyy∼ N( 0 , 1 )~N-(0,1)\sim N(0,1) ββ\beta , Pearson korelasyon katsayısı ile aynıdır, .rrr ββ\beta yansıyan regresyonda aynıdır:x = βy+ ϵx=βy+εx = \beta y + …

10 regression  correlation  least-squares  generalized-least-squares 

Bir veri kümesi üzerinde çalışıyorum. Bazı model tanımlama tekniklerini kullandıktan sonra bir ARIMA (0,2,1) modeliyle çıktım. Orijinal veri setimin 48. gözleminde yenilikçi bir aykırı değer (IO) tespit etmek için R'deki detectIOpaketteki işlevi kullandım .TSA Öngörme amacıyla kullanabilmem için bu aykırı değeri modelime nasıl dahil edebilirim? ARIMAX modelini kullanmak istemiyorum çünkü …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Basit bir örnek uğruna iki doğrusal regresyon modeli olduğunu varsayalım. Model 1 sahiptir üç belirleyicileri x1a, x2bvex2c Model 2, model 1'den üç öngörücüye ve iki ek öngörücüye sahiptir x2avex2b Kitle varyansı olduğu açıklanmıştır nüfus regresyon denklemi vardır Model 1 için ve Model 2 için artan varyans nüfus içinde Model 2 …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Bağımlı değişken 0.01 ile 100 arasında değişen bir oran olduğu doğrusal regresyonlar yapıyorum. Bağımlı değişkenin günlüğünü ve bunun üzerindeki gerilemeyi almak uygun mudur? Bir çalışmanın sonuçlarını eşleştiriyorum ve yaptıkları da bu. Oranı olduğu gibi kullanarak log almanın farkı nedir?

10 regression 

İki regresyon eğimini karşılaştırmam gerekiyor: $ y_1 ~ a + b_1x y_2 ~ a + b_2x $ B1 ve b2'yi nasıl karşılaştırabilirim? Veya kemirgenlerdeki özel örneğimin dilinde, karşılaştırmak istiyorum antero-posterior diameter ~ a + b1 * humeral length de naso-occipital length ~ a + b2 * humeral length

10 regression  regression-coefficients 

Birisinin, eksik veri için neden gösterilmesinin, eksik veri içeren vakalar için farklı modeller oluşturmaktan daha iyi olup olmadığına dair bir fikir verebilir mi acaba? Özellikle [genelleştirilmiş] doğrusal modeller söz konusu olduğunda (belki doğrusal olmayan durumlarda bazı şeylerin farklı olduğunu görebilirim) Temel doğrusal modele sahip olduğumuzu varsayalım: Y= β1X1+ β2X2+ β3X3+ …

10 regression  missing-data  data-imputation 

'Glm' kullanarak lojistik regresyon modelinin doğruluğunu bulmanın bir yolu AUC grafiğini bulmaktır. Sürekli yanıt değişkeniyle (regresyon = 'gaussian') bulunan regresyon modeli için aynısı nasıl kontrol edilir? Regresyon modelimin verilere ne kadar uygun olduğunu kontrol etmek için hangi yöntemler kullanılır?

10 r  regression  generalized-linear-model 

Her biri 20 matematik problemini çözmeye çalışan 10 öğrencim olduğunu varsayalım. Sorunlar doğru veya yanlış (uzun veri olarak) puanlanır ve her öğrencinin performansı bir doğruluk ölçüsü ile özetlenebilir (subjdata'da). Aşağıdaki 1, 2 ve 4 modelleri farklı sonuçlar üretiyor gibi görünüyor, ancak aynı şeyi yaptıklarını anlıyorum. Neden farklı sonuçlar üretiyorlar? (Referans …

10 r  regression  logistic  generalized-linear-model  binomial 

Lee ve Lemieux (s. 31, 2009), araştırmacıya Regresyon süreksizlik tasarım analizi (RDD) yaparken grafikleri sunmalarını önermektedir. Aşağıdaki prosedürü önerirler: "... bazı bant genişlikleri için ve sırasıyla kesme değerinin solunda ve sağında bir dizi ve , ( , ], + ; burada "K 0 K 1 b k b k + …

10 r  regression  data-visualization  stata  regression-discontinuity 

Hastalıksız sağkalım verilerim (belirli bir hastalığın teşhis edilip edilmediği veya takip edilecek kayıp veya takip kaybı ile tanımlanmış olarak tanımlanır) ve ayrıca genel sağkalım verilerim varsa, hastalık olayı? Bunlar sansürlenmiş mi yoksa bu hastaları hastalıksız sağkalım (dfs) analizinden hariç tutmalı mıyım? Birkaç hastalık türü için ayrı ayrı dfs analizleri yapmayı …

10 regression  survival  epidemiology 

Formun bir GLMM var: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kullandığımda , araç paketinden veya drop1(model, test="Chi")kullandığımdan farklı sonuçlar alıyorum . Bu son ikisi aynı cevapları verir.Anova(model, type="III")summary(model) Bir grup uydurma veri kullanarak, bu iki yöntemin normalde farklı olmadığını gördüm. Dengeli doğrusal …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Küçük ama fark edilir çoklu bağlantı etkisi vardı çok değişkenli regresyon modelini düzeltmeye ederken, varyans enflasyon faktörler tarafından ölçülen ben fark dahilinde (tabii referans kategorisini hariç sonra) bir kategorik değişkenin kategorilerine. Örneğin, sürekli değişkeni y olan bir veri setimiz ve karşılıklı olası münhasır değerleri k olan bir nominal kategorik x …

10 regression  categorical-data  multicollinearity