«spatial» etiketlenmiş sorular

Alan ve mekansal ilişkileri (mesafe, alan, hacim, uzunluk, yükseklik, yönelim, merkeziyet ve / veya verinin diğer mekansal özellikleri gibi) doğrudan matematiksel hesaplamalarında kullanan istatistiksel yöntemlerle ilgili çalışma alanı.

1
Kriging İnterpolasyonu nasıl çalışır?
Bazı değişkenlerin bazı çevreleyen değişkenlere dayalı değerini tahmin etmek için Kriging kullanmanız gereken bir sorun üzerinde çalışıyorum. Kodunu kendim uygulamak istiyorum. Bu yüzden, nasıl çalıştığını anlamak için çok fazla belgeden geçtim, ama çok kafam karıştı. Genel olarak, bunun ağırlıklı bir ortalama olduğunu anlıyorum, ancak ağırlığı hesaplama işlemini tamamen anlayamadım, sonra …

1
Gerçek mekansal durağanlık: sadece küçük gecikmeler için geçerli değil mi?
İçsel durağanlık tanımından: E[ Z( x ) - Z( x - h ) ] = 0E[Z(x)−Z(x−h)]=0E[Z(x)-Z(x-h)] = 0 Bu varsayım örneğin sıradan kriging'de kullanılır, tüm alan üzerinde sabit bir ortalama varsaymak yerine, ortalamanın lokal olarak sabit olduğunu varsayarız. Bir mahallede ortalama sabitse, birbirine yakın iki ölçüm arasındaki farkın mantıksal olarak …
10 spatial 

1
ARIMA modelimdeki gözlem 48'e yenilikçi bir aykırı değeri nasıl dahil edebilirim?
Bir veri kümesi üzerinde çalışıyorum. Bazı model tanımlama tekniklerini kullandıktan sonra bir ARIMA (0,2,1) modeliyle çıktım. Orijinal veri setimin 48. gözleminde yenilikçi bir aykırı değer (IO) tespit etmek için R'deki detectIOpaketteki işlevi kullandım .TSA Öngörme amacıyla kullanabilmem için bu aykırı değeri modelime nasıl dahil edebilirim? ARIMAX modelini kullanmak istemiyorum çünkü …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

4
R'de Kesikli Zaman Olay Geçmişi (Hayatta Kalma) Modeli
R'de ayrık zamanlı bir model yerleştirmeye çalışıyorum, ancak nasıl yapılacağından emin değilim. Bağımlı değişkeni farklı satırlarda, her bir zaman gözlemi için bir tane düzenleyebileceğinizi ve glmbir logit veya cloglog bağlantısıyla işlevi kullanabileceğinizi okudum. Bu anlamda, üç sütun vardır: ID, Event(her zaman atıl 1 ya da 0) ve Time Elapsedek olarak, …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 



1
Kriging yaparken neden bir variogram modeli sağlamanız gerekiyor?
Mekansal istatistiklerde ve çok sayıda öğretici izlerken çok yeniyim, Ama neden buzdolabında bir variogram modeli sağlamanız gerektiğini anlamıyorum. R gstat paketi kullanıyorum ve bu verdikleri örnektir: library(sp) data(meuse) coordinates(meuse) = ~x+y data(meuse.grid) str(meuse.grid) gridded(meuse.grid) = ~x+y m <- vgm(.59, "Sph", 874, .04) print(m) # ordinary kriging: x <- krige(log(zinc)~1, meuse, …
9 spatial 


1
İle bir uzamsal eğilimin regresyon ile modellenmesi
Verilerde var olan uzamsal eğilime uyum sağlamak için koordinatları regresyon denklemine ortak değişkenler olarak eklemeyi planlıyorum. Bundan sonra, uzamsal otokorelasyondaki kalıntıları rastgele varyasyonda test etmek istiyorum. Birkaç sorum var: Sadece bağımsız değişkenlerin olduğu doğrusal regresyon yapmalı mıyım xxx ve yyy artıkları mekansal otokorelasyonda koordine eder ve test eder, ya da …

3
GPS izlemede bir tahmin sorunu
Sorun: Her ikisi de birbirleriyle iletişim kuran GPS aygıtlarıyla donatılmış, lider ve takipçi adlandırılan iki aracı (nokta nesneleri olarak alınır) düşünün . Amacı, takip etmektir keyfi düzlemde ikinci hareket ettikçe mümkün olduğu kadar yakın. Tüm GPS cihazlarının, önceden belirlenmiş bir ortalama ve önceden belirlenmiş bir kovaryans matrisi bir Dairesel Hata …


3
Büyük ölçekte% 1 mikro veri örneği ve küçük alan ölçeğinde toplu istatistikler kullanarak küçük alanlar için nüfus sayımı mikro verilerini nasıl simüle edebilirim?
Küçük coğrafi toplamalarda (Avustralya nüfus sayımı toplama bölgeleri) bireysel düzeyde çok değişkenli analiz yapmak istiyorum. Açıkçası, nüfus sayımı gizlilik nedenleriyle bu küçük toplama seviyelerinde mevcut değildir, bu yüzden diğer alternatifleri araştırıyorum. İlgilenilen hemen hemen tüm değişkenler kategoriktir. Elimde iki veri seti var: % 1 nüfus sayımı örneği çok daha yüksek …

2
R'de gürültü (DBSCAN) kümelemesi olan uygulamaların yoğunluk tabanlı uzamsal kümelenmesi
Bu soru " R'deki uzamsal verileri kümeleme " olarak başladı ve şimdi DBSCAN sorusuna taşındı. İlk soruya verilen yanıtların önerdiği gibi, DBSCAN hakkında bilgi aradım ve hakkında bazı belgeleri okudum. Yeni sorular ortaya çıktı. DBSCAN bazı parametreler gerektirir, bunlardan biri "mesafe" dir. Verilerim üç boyutlu, boylam, enlem ve sıcaklık olduğundan, …
9 r  clustering  spatial 
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.