«spss» etiketlenmiş sorular

Birçok insan, istatistik ihtiyaçları için Excel veya başka bir elektronik tablo, SPSS, Stata veya R gibi bir ana araç kullanır. Çok özel ihtiyaçlar için belirli bir pakete yönelebilirler, ancak basit bir elektronik tablo veya genel istatistik paketi veya istatistik programlama ortamıyla birçok şey yapılabilir. Python'u her zaman bir programlama dili …

355 r  spss  stata  python 

Ben kullanımı ile serpmek başlıyorum glmnetile LASSO Regresyon ilgi benim sonuç dikotom olduğunu. Aşağıda küçük bir sahte veri çerçevesi oluşturdum: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Anladığım kadarıyla , karesi olduğu için negatif olamaz. Ancak, tek bir bağımsız değişken ve bağımlı değişken olan SPSS'de basit bir doğrusal regresyon yaptım. SPSS çıkışım bana için negatif bir değer verir . Bunu R'den elle hesaplamak isteseydim, pozitif olurdu. Bunu negatif olarak hesaplamak için SPSS ne yaptı?R2R2R^2R2R2R^2R2R2R^2 R=-.395 R squared …

77 regression  spss  r-squared 

Benim tecrübelerime R. SPSS dan (PCA kullanarak) biraz araştırma çoğaltmak çalıştık, principal() fonksiyon paketinden psychgole tek fonksiyonu oldu (ya Hafızam beni yanıltmıyorsa, ölü) çıktı maç. SPSS ile aynı sonuçları eşleştirmek için parametreyi kullanmak zorunda kaldım principal(..., rotate = "varimax"). Makalelerin PCA'yı nasıl yaptıkları hakkında konuştuğunu gördüm, ancak SPSS'nin çıktısına ve …

63 r  spss  pca  factor-analysis  factor-rotation 

Veri analizimi tamamladım ve hipotezime uygun "istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar" aldım. Bununla birlikte, istatistikteki bir öğrenci bunun erken bir sonuç olduğunu söyledi. Neden? Raporuma dahil edilmesi gereken başka bir şey var mı?

46 hypothesis-testing  statistical-significance  spss  p-value 

Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Sevgili millet - Açıklayamayacağım tuhaf bir şey fark ettim, ya sen? Özetle: bir lojistik regresyon modelinde bir güven aralığı hesaplamaya yönelik manuel yaklaşım ve R işlevi confint()farklı sonuçlar verir. Hosmer ve Lemeshow'un Applied Logistic Regresyon (2. Basım) bölümünden geçiyorum . 3. bölümde, oran oranını ve% 95 güven aralığını hesaplama örneği …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Sorunumu bir örnekle açıklayacağım. Bazı nitelikler verilen bir bireyin gelirini tahmin etmek istediğinizi varsayalım: {Yaş, Cinsiyet, Ülke, Bölge, Şehir}. Bunun gibi bir eğitim veri setine sahipsiniz train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

SPSS birkaç faktör çıkarma yöntemi sunar: Temel bileşenler (hiç bir faktör analizi olmayan) Ağırlıksız en küçük kareler Genelleştirilmiş en küçük kareler Maksimum Olabilirlik Ana Eksen Alfa faktoringi Görüntü faktoring İlk metodu gözardı ederek, faktör analizi değil (fakat temel bileşen analizi, PCA), bu yöntemlerden hangisi "en iyisi"? Farklı yöntemlerin göreceli avantajları …

29 spss  pca  factor-analysis 

Çok sayıda Evet / Hayır yanıtı içeren bir veri kümem var. Bu tür veriler için ana bileşenleri (PCA) veya başka bir veri azaltma analizini (faktör analizi gibi) kullanabilir miyim ? Lütfen bunu SPSS kullanarak nasıl yapacağımı bildir.

29 spss  categorical-data  pca  factor-analysis  binary-data 

Sadece Fisher'in Kesin Testini 2x2 olan beklenmedik durum tablolarında uygulamam öğretildi. Sorular: Fisher, bu testin 2x2'den daha büyük tablolarda kullanılmasını hiç öngördü mü ( Yaşlı bir kadının süte sütün eklenmesi veya çayın eklenip eklenmediğini söyleyip söylemediğini tahmin etmeye çalışırken testi tasarlamasının öyküsünün farkındayım ). Stata, Fisher'ın kesin testini herhangi bir …

29 spss  stata  contingency-tables  fishers-exact 

Bu yazıda , karışık etki modellemesi ile bir ölçümün tekrarlanabilirliğini (diğer bir deyişle güvenilirlik, sınıf içi korelasyon) nasıl hesaplayacağımı anladım . R kodu şöyle olurdu: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Binom, negatif binom ve Poisson regresyonu arasındaki fark ve bu regresyonun hangi durumlar için en uygun olduğu ile ilgili bazı bilgiler arıyorum. SPSS'de yapabileceğim, bu gerilemelerden hangisinin durumum için en iyisi olduğunu söyleyebilecek herhangi bir test var mı? Ayrıca, regresyon kısmında görebileceğim bir seçenek olmadığından, SPSS'de nasıl Poisson veya negatif …

26 spss  references  binomial  poisson-distribution  negative-binomial 

Yaklaşık 20 tahminciye sahip bir veri setinde SPSS kullanarak bir karar ağacı sınıflandırması yapıyorum (birkaç kategoriyle kategorik). CHAID (Ki-kare Otomatik Etkileşim Algılama) ve CRT / CART (Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları) bana farklı ağaçlar veriyor. Herhangi biri CHAID'in CRT'ye olan göreceli değerini açıklayabilir mi? Bir yöntemi diğerine kullanmanın etkileri nelerdir?

23 spss  cart 

Küme analizi hakkında bir sorum var. 5 yıl boyunca güç kullanımlarına göre kümelenmesi gereken 3000 şirket var. Her şirketin 5 yıl boyunca her saat için değerleri vardır. Bazı şirketlerin zaman içinde kullanım gücünde aynı örüntüye sahip olup olmadığını öğrenmek istiyorum. Sonuçlar, güç kullanımının günlük tahmini için kullanılmalıdır. SPSS'de zaman serilerini …

22 time-series  clustering  spss