«stata» etiketlenmiş sorular

Birçok insan, istatistik ihtiyaçları için Excel veya başka bir elektronik tablo, SPSS, Stata veya R gibi bir ana araç kullanır. Çok özel ihtiyaçlar için belirli bir pakete yönelebilirler, ancak basit bir elektronik tablo veya genel istatistik paketi veya istatistik programlama ortamıyla birçok şey yapılabilir. Python'u her zaman bir programlama dili …

355 r  spss  stata  python 

Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

robustR'deki Stata seçeneğinin sonuçlarını kopyalamaya çalışıyorum. rlmMASS paketini ve lmrob"robustbase" paketinden gelen komutları kullandım. Her iki durumda da, sonuçlar Stata'daki "sağlam" seçeneğinden oldukça farklıdır. Herhangi biri bu bağlamda bir şey önerebilir mi? Stata'da sağlam seçeneği kullandığımda elde ettiğim sonuçlar: . reg yb7 buildsqb7 no_bed no_bath rain_harv swim_pl pr_terrace, robust Linear …

38 r  stata  robust  robust-standard-error 

Sadece Fisher'in Kesin Testini 2x2 olan beklenmedik durum tablolarında uygulamam öğretildi. Sorular: Fisher, bu testin 2x2'den daha büyük tablolarda kullanılmasını hiç öngördü mü ( Yaşlı bir kadının süte sütün eklenmesi veya çayın eklenip eklenmediğini söyleyip söylemediğini tahmin etmeye çalışırken testi tasarlamasının öyküsünün farkındayım ). Stata, Fisher'ın kesin testini herhangi bir …

29 spss  stata  contingency-tables  fishers-exact 

GAM kullandığımda, artık DF (kodun son satırı) olduğunu gösteriyor. Bu ne anlama geliyor? GAM örneğinin ötesine geçmek, Genel olarak, serbestlik derecelerinin sayısı tam sayı olmayan bir sayı olabilir mi?26,626,626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Aşağıdaki sözdizimini kullanarak karma efektler lojistik regresyon uyguladık; # fit model fm0 <- glmer(GoalEncoding ~ 1 + Group + (1|Subject) + (1|Item), exp0, family = binomial(link="logit")) # model output summary(fm0) Konu ve Öğe rastgele etkilerdir. Konu terimi için katsayı ve standart sapma olan tuhaf bir sonuç alıyoruz; Generalized linear mixed …

22 r  mixed-model  stata  glmm  lme4-nlme 

Merhaba etkileşimleri dahil edebilen iki yönlü bir ANOVA (3x4 tasarım) parametrik olmayan eşdeğerini bulmaya çalışıyorum. Zar 1984 "Biyoistatistiksel analiz" deki okumamdan bu Scheirer, Ray ve Hare (1976) 'da ortaya konan bir yöntem kullanılarak mümkündür, ancak çevrimiçi diğer yayınlara göre bu yöntemin artık uygun olmadığı anlaşılmıştır (eğer hiç ) idi. Herkes …

20 r  anova  nonparametric  stata  interaction 

Hassasiyet şu şekilde tanımlanır: p = true positives / (true positives + false positives) Gibi, bu doğru mu true positivesve false positiveshassas 1 yaklaşır yaklaşım 0? Hatırlama için aynı soru: r = true positives / (true positives + false negatives) Şu anda bu değerleri hesaplamam gereken bir istatistiksel test uyguluyorum …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Bu çok basit görünüyor, ama ben her zaman bu noktada takılıp kalıyorum ... Ele aldığım verilerin çoğu normal değil ve analizlerin çoğu bir GLM yapısına dayanıyor. Mevcut analiz için, "yürüme hızı" (metre / dakika) olan bir yanıt değişkenim var. OLS'yi kullanamayacağımı tanımlamak kolay, ancak o zaman, hangi ailenin (Gama, Weibull, …

19 generalized-linear-model  stata  gamma-distribution 

Lütfen bu verileri göz önünde bulundurun: dt.m <- structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), occasion = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, …

19 r  mixed-model  stata  lme4-nlme 

Gradyan arttırıcı makine algoritmasını caretR'deki paket üzerinden deniyorum. Küçük bir kolej veri kümesi kullanarak, aşağıdaki kodu koştu: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl <- trainControl(method = …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Gözlemsel verilerle nedensellik çıkarmak için araçsal değişken analizi kullanmaya çalışıyorum. Araştırmamdaki endojenite sorununu ele alacak iki aşamalı en küçük kareler (2SLS) regresyonu ile karşılaştım. Ancak, ilk aşama OLS ve ikinci aşama 2SLS içinde probit olmak istiyorum. Okuma ve araştırmama dayanarak, araştırmacıların 2SLS veya birinci aşama probit ve ikinci aşama OLS …

15 stata  probit  instrumental-variables  2sls 

Zaman serilerini nasıl tespit ederim? Sadece ilk farkı alıp bir Dickey Fuller testi yapmanın bir sakıncası var mı? Ayrıca, Stata'da bunu yaparak zaman serilerini telafi edebileceğimi çevrimiçi buldum: reg lncredit time predict u_lncredit, residuals twoway line u_lncredit time dfuller u_lncredit, drift regress lags(0) Detrend zaman serilerine en iyi yaklaşım nedir?

14 regression  time-series  stata  stationarity 

Bireyler boylamsal bir veri setim var ve bazıları tedaviye tabi tutuldu, bazıları ise değildi. Tüm bireyler doğumdan 18 yaşına kadar örneklemdedir ve tedavi bu aralık arasında bir yaşta olur. Tedavinin yaşı vakalara göre değişebilir. Eğilim skoru eşleştirmesini kullanarak tedavi ve kontrol ünitelerini doğum yılında kesin eşleşmeyle çiftler halinde eşleştirmek istiyorum, …

13 stata  panel-data  propensity-scores 

Stata'da koştuğum bu probit regresyonunu nasıl yorumlayacağından emin değilim. Veriler kredi onayı üzerindedir ve beyaz, bir kişi beyazsa = 1, kişi değilse = 0 olan bir kukla değişkendir. Bunu nasıl okuyacağınıza ilişkin herhangi bir yardım çok takdir edilecektir. En çok aradığım şey, hem beyazlar hem de beyaz olmayanlar için tahmini …

13 regression  multiple-regression  stata