«confidence-interval» etiketlenmiş sorular

Güven aralığı kavramı hakkında kafam karıştı. Özellikle, bilinen ile bir Gauss değişkeni olduğunu ve ortalamanın güven düzeyi ile alt sınır ile .X∼N(μ,σ)X∼N(μ,σ)X \sim N(\mu, \sigma)σσ\sigma % μLμL\mu_L95%95%95\% Deneyi kez yapacağım ve , , , , .555X1X1X_1X2X2X_2X3X3X_3X4X4X_4X5X5X_5 Seçenek 1: Her örneği ayrı ayrı ele ve her için . Ve sonra bu …

10 confidence-interval 

İki "uygunluk ki-kare" testi karşılaştırmak için bir çözüm bulmaya çalışıyorum. Daha doğrusu, iki bağımsız deneyden elde edilen sonuçları karşılaştırmak istiyorum. Bu deneylerde yazarlar, rastgele tahminleri (beklenen frekanslar) gözlemlenen frekanslarla karşılaştırmak için uyum iyiliği ki-kare kullandılar. İki deney aynı sayıda katılımcı aldı ve deney prosedürleri aynı, sadece uyaranlar değişti. İki deney …

10 r  confidence-interval  chi-squared 

PLS'nin altında yatan model, belirli bir matris ve vektör ile ilişkili olmasıdır burada gizli bir matrisi ve parazit terimleridir ( ortalanır).n×mn×mn \times mXXXnnnyyyX=TP′+E,X=TP′+E,X = T P' + E, y=Tq′+f,y=Tq′+f,y = T q' + f,TTTn×kn×kn \times kE,fE,fE, fX,yX,yX, y PLS tahminlerini üretmektedir ve 'kısa yolu' vektör regresyon katsayısı, şekilde . Muhtemelen …

10 regression  confidence-interval  latent-variable  partial-least-squares 

Bu miktar 10 kişiden 10'unda ölçüldüğünde, X miktarı üzerinde önyüklenmiş bir güven aralığı elde etmekle ilgileniyorum. Bir yaklaşım, her bir birey için ortalamanın elde edilmesidir, daha sonra vasıtaların önyüklenmesini sağlar (örn., Vasıtaları değiştirerek yeniden örnekleme). Başka bir yaklaşım, önyükleme prosedürünün her yinelemesinde aşağıdakileri yapmaktır: her bireyde, bireyin 10 gözlemini değiştirme …

10 confidence-interval  bootstrap 

Manatların ağırlığını günlerden (gün olarak, dias, portekizce) tahmin etmek için bir denklemim var: R <- function(a, b, c, dias) c + a*(1 - exp(-b*dias)) Ben nls () kullanarak, R modelledim ve bu grafik var: Şimdi% 95 güven aralığını hesaplamak ve grafikte çizmek istiyorum. Her a, b ve c değişkeni için …

10 confidence-interval  nonlinear-regression 

Giriş seviyesi istatistik ders kitabı okuyordum. Binom dağılımlı verilerde başarı oranının maksimum olasılık tahmini hakkındaki bölümde, bir güven aralığını hesaplamak için bir formül verdi ve daha sonra dikkatsizce bahsedildi Gerçek kapsama olasılığını, yani yöntemin gerçek parametre değerini yakalayan bir aralık üretme olasılığını göz önünde bulundurun. Bu, nominal değerden biraz daha …

10 confidence-interval  terminology  coverage-probability 

R'de ayrık zamanlı bir model yerleştirmeye çalışıyorum, ancak nasıl yapılacağından emin değilim. Bağımlı değişkeni farklı satırlarda, her bir zaman gözlemi için bir tane düzenleyebileceğinizi ve glmbir logit veya cloglog bağlantısıyla işlevi kullanabileceğinizi okudum. Bu anlamda, üç sütun vardır: ID, Event(her zaman atıl 1 ya da 0) ve Time Elapsedek olarak, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Standart sapma tahminleri şu şekilde hesaplanıyor mu? sN-=1N-ΣN-i = 1(xben-x¯¯¯)2-------------√.sN-=1N-Σben=1N-(xben-x¯)2. s_N = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}. ( http://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation#Sample_standard_deviation ) kat çapraz geçerlemeden örneklenen tahmin doğrulukları için? Her bir kat arasında hesaplanan tahmin doğruluğunun, eğitim setleri arasındaki önemli örtüşme nedeniyle bağımlı olduğundan endişe ediyorum (tahmin kümeleri bağımsız olmasına rağmen). Bunu …

10 confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval 

Aşağıdaki görüntü Psikolojik Bilimler bölümündeki bu makaleden alınmıştır . Bir meslektaşım bununla ilgili olağandışı iki şeye dikkat çekti: Altyazıya göre, hata çubukları "± 2.04 standart hata,% 95 güven aralığı" gösterir. Ben sadece% 95 CI için kullanılan ± 1.96 SE gördüm ve herhangi bir amaç için kullanılan 2.04 SE hakkında hiçbir …

10 confidence-interval  standard-error 

Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Bir popülasyondan örneklemeden sonra bir güven aralığı biçiminde bir parametre tahmini yapabileceğimiz öğretildi. Örneğin, hiçbir varsayım ihlal edilmeden% 95 güven aralığı, tahmin ettiğimiz gerçek parametrenin popülasyonda ne olduğunu içeren bir% 95 başarı oranına sahip olmalıdır. yani, Bir örnekten nokta tahmini üretin. Tahmin etmeye çalıştığımız gerçek değeri teorik olarak% 95 şansı …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  estimation  inference 

XML site haritanızın daha az olduğundan emin olmalıyım % 11%1\%çöp (kırık bağlantılar). URL listesi yüz binlerce, ve hepsini 1'e 1 test etmek mümkün olsa bile, pek çok nedenden dolayı: 1 - Saved bandwidth 2 - Faster traffic for real clients 3 - Less noise in visitor statistics (because my test …

9 probability  confidence-interval  sample-size 

Aşağıdaki verileri simüle ettiğim aşağıdaki grafiği düşünün. Gerçek olma olasılığı 1 olan siyah çizgi ile gösterilen ikili sonucuna . Bir ortak değişken ve arasındaki fonksiyonel ilişki , lojistik bağlantı ile 3. dereceden polinomdur (bu nedenle çift yönlü doğrusal değildir).yo b syÖbsy_{obs}xxxp (yo b s= 1 | x )p(yÖbs=1|x)p(y_{obs}=1 | x) …

9 regression  logistic  bayesian  confidence-interval  credible-interval 

Bir Binom regresyonuna uyduğumu ve regresyon katsayılarının nokta tahminlerini ve varyans-kovaryans matrisini elde ettiğimi varsayalım. Bu, gelecekteki bir deneyde beklenen başarı oranı için bir CI almamı sağlayacak, , ancak gözlemlenen oran için bir CI'ye ihtiyacım var. Simülasyon (bunu yapmak istemediğimi varsayalım) ve Krishnamoorthya ve arkadaşlarına (sorumu tam olarak cevaplamayan) bir …

9 confidence-interval  binomial  beta-binomial  beta-regression  gamlss 

Yanıt değişkeni için genellikle doğrusal bir regresyonun standart hatası verildiğinden, diğer yönde güven aralıklarının nasıl elde edileceğini merak ediyorum - örneğin bir x kesişimi için. Ne olabileceğini görselleştirebiliyorum, ama eminim bunu yapmanın basit bir yolu olmalı. Aşağıda, R'nin bunun nasıl görselleştirileceğine ilişkin bir örneği bulunmaktadır: set.seed(1) x <- 1:10 a …

9 r  regression  confidence-interval  bootstrap