«repeated-measures» etiketlenmiş sorular

Tekrarlanan ölçüm verileri, aynı ünitede (örn. Özne) birden fazla ölçüm toplandığında ortaya çıkar. RM-ANOVA için [anova] etiketi ile birlikte bu etiketi kullanın.

2
İki dağılımın boyuna karşılaştırması
Altı aylık aralıklarla 2500 kişiye dört kez uygulanan kan testinin test sonuçlarım var. Sonuçlar öncelikle, biri belli tüberküloz antijenlerinin varlığında, biri yokluğunda olmak üzere iki immün yanıt ölçümünden oluşur. Şu anda, her test, antijen yanıtı ve sıfır yanıtı arasındaki farka bağlı olarak pozitif veya negatif olarak değerlendirilir (bağışıklık sisteminiz TB …

1
Zaman içindeki değişkenliği tahmin etme
2.500 kişiden ~ 7.500 kan testi içeren bir veri setim var. Kan testlerindeki değişkenliğin iki test arasındaki zamanla arttığını veya azaldığını bulmaya çalışıyorum. Örneğin - Temel test için kanınızı alıyorum, hemen ikinci bir numune alıyorum. Altı ay sonra bir örnek daha çizdim. Başlangıç ​​çizgisi ile acil tekrar testleri arasındaki farkın, …

2
R'nin coxph () yöntemi tekrarlanan önlemleri tam olarak nasıl ele alır?
bağlam R'nin coxph () yönteminin nesneler için tekrarlanan girdileri (veya isterseniz hasta / müşteri) nasıl kabul ettiğini ve işlediğini anlamaya çalışıyorum. Bazıları bu Uzun formatı, bazıları ise 'tekrarlanan önlemler' olarak adlandırır. Örneğin, Yanıtlar bölümünde Kimlik sütununu içeren veri kümesine bakın: Değişen değişkenlere sahip Cox modelleri için en iyi paketler Ayrıca, …

4
R'de Kesikli Zaman Olay Geçmişi (Hayatta Kalma) Modeli
R'de ayrık zamanlı bir model yerleştirmeye çalışıyorum, ancak nasıl yapılacağından emin değilim. Bağımlı değişkeni farklı satırlarda, her bir zaman gözlemi için bir tane düzenleyebileceğinizi ve glmbir logit veya cloglog bağlantısıyla işlevi kullanabileceğinizi okudum. Bu anlamda, üç sütun vardır: ID, Event(her zaman atıl 1 ya da 0) ve Time Elapsedek olarak, …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

1
Hata () terimini tekrarlanan ölçümlerde belirtme ANOVA R
R'de iki yönlü tekrarlanan ölçümler ANOVA için hata terimlerini tanımlamakta sorun yaşıyorum Verilerim, bir ağaçtan çıkarılan bir çekirdek boyunca üç radyal konum (iç, orta ve dış) için ahşap yoğunluk tahminlerinden oluşuyor. Toplam 20 ağaç türü, her türden 6 kişi ve her ağaçtan iki çekirdek vardır. Radyal konumun ahşap yoğunluğu üzerindeki …

1
R doğrusal regresyon kategorik değişkeni “gizli” değer
Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

2
Her konu için birden çok veri noktasına doğru davranma
Şu anda her konu için birden çok ölçümle veriyi doğru bir şekilde nasıl tedavi edeceğimi tartışıyorum. Bu durumda, her bir süjenin farklı koşulları için kısa bir süre içinde her süje için veri toplanmıştır. Tüm ölçümler tam olarak aynı değişkeni toplar, sadece çoklu. Şimdi bir seçenek, verileri sadece koşullara göre gruplandırmak …

3
Çoklu yüzey temaslarından sonra parmaklarda alınan bakteriler: normal olmayan veriler, tekrarlanan önlemler, çapraz katılımcılar
giriş İki durumda E. coli ile kontamine yüzeylere tekrar tekrar temas eden katılımcılarım var ( A = eldiven giyiyor, B = eldiven yok). Eldivenli ve eldivensiz parmak uçlarındaki bakteri miktarı arasında ve aynı zamanda temas sayısı arasında bir fark olup olmadığını bilmek istiyorum. Her iki faktör de katılımcıdır. Deneysel yöntem: …


1
Gözlenen ve beklenen olayları nasıl karşılaştırırım?
Diyelim ki 4 olası olayın sıklık örneğine sahibim: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 ve olaylarımın gerçekleşmesi için beklenen olasılıklarım var: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dört olayın gözlemlenen frekanslarının toplamı ile (18) Olayların beklenen frekanslarını hesaplayabilir …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

1
Zorlu bir veri seti için hangi model? (çok fazla yuvaya sahip yüzlerce zaman serisi)
Analiz etmek için oldukça karmaşık bir veri setim var ve bunun için iyi bir çözüm bulamıyorum. Işte burada: 1. ham veri aslında şarkı kayıtları böcek. Her şarkı birkaç parçadan ve her parça alt birimlerden oluşur. Tüm bireyler 5 dakika boyunca kaydedildi. Seri çekim sayısı ve kayıttaki konumları bireyler arasında ve …

2
R'de tekrarlanan ölçümlerin çok değişkenli sonuçları nasıl simüle edilir?
@whuber, bir zaman noktası için çok değişkenli sonuçların ( , ve ) nasıl simüle edileceğini göstermiştir .y1y1y_1y2y2y_2y3y3y_3 Bildiğimiz gibi, boyuna veriler genellikle tıbbi çalışmalarda ortaya çıkar. Sorum, R'de çok değişkenli sonuçların tekrarlanan ölçümlerin nasıl simüle edileceğidir? Örneğin, iki farklı tedavi grubu için 5 farklı zaman noktasında , ve tekrar tekrar …


2
SPSS çıktısının doğru yorumlanması için tekrarlanan ölçüm ANOVA varsayımlarını anlama
Farklı ödül koşullarının görev performansını etkileyip etkilemeyeceğini araştırıyorum. Her biri n = 20 olan iki gruptan oluşan küçük bir çalışmadan verilerim var. 3 farklı "ödül" koşulunda performans içeren bir görevle ilgili veri topladım. Görev, 3 koşulun her birinde iki kez ancak rastgele sırada performans içeriyordu. Farklı "ödül" koşullarının her birinde, …


Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.