«moments» etiketlenmiş sorular

Fizik ya da matematiksel mekanik olarak, zaman bazlı bir konumdan başlayarak hız, ivme,: zamana göre türevleri ile, değişim bir elde eder oranları pislik (3. derece), sarsıntı (4 sıra).x(t)x(t)x(t) Bazıları yedinci dereceye kadar türevler için snap, crackle, pop önerdi . Mekanik fizik ve esneklik teorisinden esinlenen anlar istatistiklerde de önemlidir, bkz …

10 distributions  terminology  moments  notation  history 

İstatistiklerde şu sonucu zaten gördüğümden neredeyse eminim ama nerede olduğunu hatırlayamıyorum. Eğer pozitif bir rastgele değişken ve bir sonra olduğunda , burada bir cdf'si .E ( X ) &lt; ∞ ε F - 1 ( 1 - ε ) → 0XXXE(X) &lt; ∞E(X)&lt;∞\mathbb{E}(X)<\inftyεF-1( 1 - ε ) → 0εF-1(1-ε)→0\varepsilon F^{-1}(1-\varepsilon) …

10 references  quantiles  cdf  moments 

Moment üreten fonksiyon , olasılık yoğunluk fonksiyonunun Fourier dönüşümü mü? Diğer bir deyişle, moment üreten bir fonksiyon sadece rastgele bir değişkenin olasılık yoğunluk dağılımının spektral çözünürlüğüdür, yani bir fonksiyonu parametre yerine genliği, fazı ve frekansı ile karakterize etmenin eşdeğer bir yolu mu? Eğer öyleyse, bu canavara fiziksel bir yorum yapabilir …

10 moments  mgf  cumulants 

Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Bir dağılımın ilk anını biliyorum . Ayrıca dağıtımımın sürekli, tek modlu ve iyi şekillendirildiğini biliyorum (gama dağılımına benziyor). Mümkün mü:N-N-N Bazı algoritmalar kullanarak, sınır koşullarında tam olarak aynı anlara sahip olacak olan bu dağıtımdan örnekler oluşturun. Bu sorun analitik olarak çözülüyor mu? Sonsuz sayıda anım olana kadar bu sorunun eşsiz …

9 distributions  moments 

Let be içinde . nin ortalama ve kovaryans matrisi nedir (maksimum eleman hesaplandığında)?Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)RdRd\mathbb R^dZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) Bu, örneğin, ReLU aktivasyon işlevini derin bir ağda kullanırsak ve CLT aracılığıyla belirli bir katmana girişlerin yaklaşık normal olduğunu varsayarsak, bu çıkışların dağılımıdır. (Eminim birçok insan bunu daha önce …

9 probability  distributions  normal-distribution  moments  censoring 

DüşününXn=⎧⎩⎨1- 12kwp ( 1 -2- n) / 2wp ( 1 -2- n) / 2wp 2- k için k &gt; nXn={1w.p. (1−2−n)/2−1w.p. (1−2−n)/22kw.p. 2−k for k&gt;nX_n = \begin{cases} 1 & \text{w.p. } (1 - 2^{-n})/2\\ -1 & \text{w.p. } (1 - 2^{-n})/2\\ 2^k & \text{w.p. } 2^{-k} \text{ for } k …

9 probability  self-study  central-limit-theorem  moments  asymptotics 

Herkes birbirinden bağımsız olarak olarak dağıtılan iki Gauss rasgele vektörün iç çarpımının moment üretme fonksiyonunu nasıl hesaplayabileceğimi önerebilir mi? Bunun için standart bir sonuç var mı? Herhangi bir işaretçi çok takdir edilmektedir.N(0,σ2)N(0,σ2)\mathcal N(0,\sigma^2)

9 normal-distribution  mathematical-statistics  multivariate-analysis  moments  mgf 

Simetrik dağılımın merkezi anını göstermeye çalışıyorum: fx( a + x ) =fx( a - x )fx(a+x)=fx(a−x){\bf f}_x{\bf (a+x)} = {\bf f}_x{\bf(a-x)}tek sayılar için sıfırdır. Örneğin üçüncü merkezi anE [ ( X - u)3] = 0 .E[(X−u)3]=0.{\bf E[(X-u)^3] = 0}.Göstermeye deneyerek başladıBuradan nereye gideceğimi bilmiyorum, herhangi bir öneriniz var mı? Bunu …

9 mathematical-statistics  expected-value  moments