«normal-distribution» etiketlenmiş sorular

Herkes birbirinden bağımsız olarak olarak dağıtılan iki Gauss rasgele vektörün iç çarpımının moment üretme fonksiyonunu nasıl hesaplayabileceğimi önerebilir mi? Bunun için standart bir sonuç var mı? Herhangi bir işaretçi çok takdir edilmektedir.N(0,σ2)N(0,σ2)\mathcal N(0,\sigma^2)

9 normal-distribution  mathematical-statistics  multivariate-analysis  moments  mgf 

Bir test için çalışıyorum. Buna cevap veremedim. İzin Vermek X1,i,X2,i,X3,i,i=1,…,nX1,i,X2,i,X3,i,i=1,…,nX_{1,i},X_{2,i},X_{3,i}, i=1,\ldots,n ol N(0,1)N(0,1)\mathcal{N}(0,1)rastgele değişkenler. Tanımlamak Wi=(X1,i+X2,iX3,i)/1+X23,i−−−−−−−√,i=1,…,nWi=(X1,i+X2,iX3,i)/1+X3,i2,i=1,…,nW_i = (X_{1,i} + X_{2,i}X_{3,i})/\sqrt{1 + X_{3,i}^2}, i = 1, \ldots, n, ve W¯¯¯¯¯n=n−1∑ni=1WiW¯n=n−1∑i=1nWi\overline{W}_n = n^{-1}\sum_{i=1}^nW_i, S2n=(n−1)−1∑ni=1(Wi−W¯¯¯¯¯n)2,n≥2.Sn2=(n−1)−1∑i=1n(Wi−W¯n)2,n≥2.S_n^2 = (n-1)^{-1}\sum_{i=1}^n(W_i - \overline{W}_n)^2, n \ge 2. Dağılımı nedir W¯¯¯¯¯nW¯n\overline{W}_n, S2nSn2S_n^2? Böyle bir soruna başlarken kullanılacak en iyi …

9 normal-distribution  data-transformation 

Diyelim ki 4 olası olayın sıklık örneğine sahibim: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 ve olaylarımın gerçekleşmesi için beklenen olasılıklarım var: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dört olayın gözlemlenen frekanslarının toplamı ile (18) Olayların beklenen frekanslarını hesaplayabilir …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Kısa soru: Bu neden doğrudur ?? Uzun soru: Çok basit bir şekilde, bu ilk denklemi neyin haklı kıldığını anlamaya çalışıyorum. Okuduğum kitabın yazarı ( eğer istiyorsan, ama gerekli değilse burada bağlam) şunları iddia ediyor: Yakın gaussianity varsayımı nedeniyle şunları yazabiliriz: p0(ξ)=Aϕ(ξ)exp(an+1ξ+(an+2+12)ξ2+∑i=1naiGi(ξ))p0(ξ)=Aϕ(ξ)exp(an+1ξ+(an+2+12)ξ2+∑i=1naiGi(ξ)) p_0(\xi) = A \; \phi(\xi) \; exp( a_{n+1}\xi + …

9 probability  normal-distribution  entropy  maximum-entropy 

İle bir veri setim olduğunu varsayarsak ddd boyutlar (ör. d=20d=20d=20) böylece her boyut Xi∼U[0;1]Xi∼U[0;1]X_i \sim U[0;1] (alternatif olarak, her boyut Xi∼N[0;1]Xi∼N[0;1]X_i \sim \mathcal N[0;1]) ve birbirinden bağımsız. Şimdi bu veri kümesinden rastgele bir nesne çiziyorum ve k=3⋅dk=3⋅dk=3\cdot den yakın komşuları ve PCA'yı bu sette hesaplayın. Beklenenin aksine, özdeğerlerin hepsi aynı …

9 normal-distribution  uniform  eigenvalues 

Sunucu yanıt gecikmesi için birkaç test sonucum var. Teori analizimize göre, gecikme dağılımı (yanıt gecikmesinin olasılık dağılım fonksiyonu) ağır kuyruk davranışına sahip olmalıdır. Ancak test sonucunun ağır kuyruk dağılımını takip ettiğini nasıl kanıtlayabilirim?

9 regression  distributions  probability  normal-distribution  mathematical-statistics 

Binlerce puanlık sırada birkaç veri setim var. Her veri kümesindeki değerler, uzayda bir koordinat anlamına gelen X, Y, Z'dir. Z değeri, koordinat çiftindeki (x, y) yükseklik farkını temsil eder. Tipik olarak CBS alanımda, yer-doğruluk noktası bir ölçüm noktasına (LiDAR veri noktası) çıkarılarak RMSE'de yükseklik hatasına referans verilir. Genellikle en az …

9 normal-distribution  large-data 

Normal bir yoğunluktan benzetmek istiyorum (ortalama = 1, sd = 1 diyelim) ama sadece pozitif değerler istiyorum. Bir yol normalden simüle etmek ve mutlak değeri almaktır. Bunu katlanmış bir normal olarak düşünüyorum. R'de, kesik rastgele değişken üretimi için fonksiyonlar olduğunu görüyorum. Kesik bir normalden (0'da kesme) simüle edersem, bu katlanmış …

9 normal-distribution  simulation  truncation 

Veri setim, toplam organizma ölümünü veya bir organizmanın kıyı, orta kanal ve açık deniz olmak üzere üç yer tipinde hayatta kalmasını içeriyor. Aşağıdaki tablodaki sayılar site sayısını temsil eder. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 % 100 mortalitenin meydana geldiği site sayısının site …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır, ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. R'nin bu kadar yerleşik olduğunu varsayıyorum. Nasıl başvurabilirim?

9 r  normal-distribution 

( Bu, Stack Overflow : Bell Curve Gaussian Algorithm (Python ve / veya C #) ile ilgili programlama sorumla ilgilidir .) Answers.com'da şu basit örneği buldum: Kümedeki tüm değerlerin toplamının, kümedeki öğelerin sayısına bölünmesiyle aritmetik ortalama (ortalama) => Kümedeki tüm değerlerin karelerinin toplamını bulun (2) 'nin çıktısını kümedeki elemanların sayısına …

9 algorithms  normal-distribution 

Bu yüzden, Hamming Distance kullanarak biyometrik özellikteki bir kişinin kimliğini doğrulamaya çalıştığım 16 denemem var. Eşik değer 3,5'e ayarlandı. Verilerim aşağıda ve yalnızca deneme 1 Gerçek Olumludur: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Bu Wikipedia sayfasına bakın: http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Agresti-Coull_Interval Agresti-Coull Aralığı almak için, bir ihtiyacı normal dağılımın bir yüzdelik denilen hesaplamak . Yüzdelik dilimi nasıl hesaplayabilirim? Wolfram Mathematica ve / veya Python / NumPy / SciPy'de bunu yapan hazır bir işlev var mı?zzz

9 python  normal-distribution 

Maalesef nereden başlayacağımı bilmediğim bir istatistik problemi var (kendi başıma çalışıyorum, bu yüzden bir şey anlamıyorsam soramayacağım kimse yok. Soru X,YX,YX,Y iid N(a,b2);a=0;b2=6;var(X2+Y2)=?N(a,b2);a=0;b2=6;var(X2+Y2)=?N(a,b^2); a=0; b^2=6; var(X^2+Y^2)=?

8 self-study  normal-distribution  random-variable