«matlab» etiketlenmiş sorular

MATLAB işlevi kullanılarak veri (gözlemlenen) kümeleri ile hesaplanan korelasyon matrislerine sahibim .PPP(n×n)(n×n)(n \times n)PPP(m×n)(m×n)(m \times n)corrcoef Bu korelasyon matrislerini birbirleriyle nasıl karşılaştırırım ve analiz ederim ?PPP Testler, yöntemler ve / veya kontrol noktaları nelerdir?

10 correlation  matlab  matrix 

Berkeley, Tech. California'daki M. Seeger'de “Cholesky ayrışması için düşük seviyeli güncellemeler” adlı şu rasgele izleme tekniğiyle tanıştım . Rep, 2007. tr(A)=E[xTAx]tr⁡(A)=E[xTAx]\operatorname{tr}(\mathbf{A}) = {E[\mathbf{x}^T \mathbf{A} \mathbf{x}]} burada .x∼N(0,I)x∼N(0,I)\mathbf{x} \sim N(\mathbf{0},\mathbf{I}) Derin matematik bilgisi olmayan bir kişi olarak, bu eşitliğin nasıl sağlanabileceğini merak ediyorum. Ayrıca, , örneğin geometrik olarak nasıl yorumlanabilir? Bir …

10 normal-distribution  matlab 

Optimizasyonla ilgili bir araştırma projesi üzerinde çalışıyorum ve yakın zamanda bu ortamda MCMC kullanma fikri vardı. Ne yazık ki, MCMC yöntemlerinde oldukça yeniyim, bu yüzden birkaç sorum vardı. Sorunu tanımlayıp ardından sorularımı sorarak başlayacağım. bir maliyet fonksiyonunun beklenen değerini tahmin burada , yoğunluğuna sahip dimentional rastgele bir değişkendir. .c(ω)c(ω)c(\omega)ω=(ω1,ω2,...ωh)ω=(ω1,ω2,...ωh)\omega = …

10 sampling  mcmc  matlab  expected-value 

Ben MATLAB ve R arayüz oluşturma düşünüyorum Ross Quinlan 'ın C5.0 (buna aşina olmayan kişiler için, C5.0 bir karar ağacı algoritması ve yazılım paketidir; bir uzantısı C4.5 ) ve ben çalışıyorum yazmam gereken bileşenler hakkında fikir edinebilirim. C5.0 için bulduğum tek belge burada , See5 (C5.0 için bir Windows arabirimi?) …

10 r  machine-learning  matlab 

Her şeyden önce: Anladığım kadarıyla, bootstrapping kalıntıları aşağıdaki gibi çalışır: Modeli verilere sığdır Kalıntıları hesaplayın Kalıntıları yeniden örnekleyin ve 1'e ekleyin. Modeli 3'ten yeni veri kümesine sığdır. nSüreleri tekrarlayın , ancak her zaman yeniden örneklenen kalıntıları 1'den uygunluğa ekleyin. Bu şimdiye kadar doğru mu? Ne yapmak istediğim biraz farklı bir …

10 time-series  matlab  bootstrap  residuals 

R'de ayrık zamanlı bir model yerleştirmeye çalışıyorum, ancak nasıl yapılacağından emin değilim. Bağımlı değişkeni farklı satırlarda, her bir zaman gözlemi için bir tane düzenleyebileceğinizi ve glmbir logit veya cloglog bağlantısıyla işlevi kullanabileceğinizi okudum. Bu anlamda, üç sütun vardır: ID, Event(her zaman atıl 1 ya da 0) ve Time Elapsedek olarak, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Diyelim ki 4 olası olayın sıklık örneğine sahibim: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 ve olaylarımın gerçekleşmesi için beklenen olasılıklarım var: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dört olayın gözlemlenen frekanslarının toplamı ile (18) Olayların beklenen frekanslarını hesaplayabilir …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Bir zaman serisi ölçümlerim var (yükseklikler bir boyutlu seri). Gözlem döneminde, ölçüm süreci bazı zaman noktalarında azalmıştır. Sonuçta elde edilen veriler, verilerde boşlukların bulunduğu NaN'lere sahip bir vektördür. MATLAB kullanarak, otokorelasyon ( autocorr) hesaplanırken ve sinir ağları ( nnstart) uygulanırken bu bana bir soruna neden oluyor . Bu boşluklar / …

9 time-series  dataset  matlab  autocorrelation  missing-data 

Bu yüzden, Hamming Distance kullanarak biyometrik özellikteki bir kişinin kimliğini doğrulamaya çalıştığım 16 denemem var. Eşik değer 3,5'e ayarlandı. Verilerim aşağıda ve yalnızca deneme 1 Gerçek Olumludur: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction