«quantiles» etiketlenmiş sorular

Çeyrekleri (Q1, medyan ve Q3) büyük bir veri setinde gözlemleri saklamadan gerçek zamanlı olarak hesaplamam gerekiyor. İlk önce P kare algoritmasını (Jain / Chlamtac) denedim ama memnun kalmadım (biraz fazla cpu kullanımı ve en azından veri setimdeki hassasiyetle ikna olmadım). Şimdi FAME algoritmasını ( Feldman / Shavitt ) medyanı anında …

13 quantiles  median  online 

Farklı yaşlardaki çocuklar için antropometrik boyutların (omuz açıklığı gibi) dağılımı hakkında bilgi sahibim. Her yaş ve boyut için, standart sapma var. (Ayrıca sekiz adet kuantum var, ama onlardan istediğimi alabileceğimi sanmıyorum.) Her boyut için, uzunluk dağılımının belirli miktarlarını tahmin etmek istiyorum. Boyutların her birinin normal olarak dağıtıldığını varsayarsam, bunu araçlarla …

13 normal-distribution  quantiles  gaussian-mixture  aggregation 

Kuantilleri hesaplamak istediğim ağırlıklı bir örneğim var. 1 İdeal olarak, ağırlıkların eşit olduğu durumlarda (= 1 veya başka türlü olsun), sonuçlar scipy.stats.scoreatpercentile()ve R'lerinkiyle tutarlı olacaktır quantile(...,type=7). Basit bir yaklaşım, verilen ağırlıkları kullanarak numuneyi "çoğaltmak" olacaktır. Bu, ağırlık> 1 olan bölgelerde etkili bir şekilde yerel olarak "düz" bir ecdf verir; bu, …

12 algorithms  quantiles  weighted-sampling 

Şimdi PMT Education tarafından yazılan Biyoistatistik hakkında bir not okuyorum ve Bölüm 2.7'de şu cümlelere dikkat edin: Kütle için 50. persentilde doğan bir bebek, bebeklerin% 50'sinden daha ağırdır. Kütle için 25. persentilde doğan bir bebek, bebeklerin% 75'inden daha ağırdır. Kitle için 75. persentilde doğan bir bebek, bebeklerin% 25'inden daha ağırdır. …

11 mathematical-statistics  quantiles  definition 

mgcvİçin paket Rtensör ürün etkileşimleri uydurma için iki işlevi vardır: te()ve ti(). İkisi arasındaki temel işbölümünü anlıyorum (doğrusal olmayan bir etkileşime uymak ve bu etkileşimi ana etkilere ve etkileşime ayırmak). Anlamadığım şey neden te(x1, x2)ve ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(biraz) farklı sonuçlar üretebilir. MWE (uyarlanmıştır ?ti): require(mgcv) test1 <- …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Cornish-Fisher Genişleme anları dayalı bir dağılımın quantiles tahmin etmek için bir yol sağlar. (Bu anlamda, anlara dayalı kümülatif dağılımın bir tahminini veren Edgeworth Genişlemesi'nin bir tamamlayıcısı olarak görüyorum .) Hangi durumlarda ampirik çalışma için Cornish-Fisher genişlemesini tercih edeceğini bilmek istiyorum. numune kantil veya tam tersi. Birkaç tahmin: Hesaplamalı olarak, örnek …

11 distributions  quantiles  finance 

Sürekli bir rastgele değişkenin beklenen değerini aynı rv bir fonksiyonu olarak ilişkilendirmek için genel bir formülün nerede olduğunu merak ediyordum. Rv beklenen değeri XXXşu şekilde tanımlanır: ve nicelikler şu şekilde tanımlanır: için . Q p X = { x : F X ( x ) = p } = F …

10 expected-value  quantiles  quantile-regression 

İstatistiklerde şu sonucu zaten gördüğümden neredeyse eminim ama nerede olduğunu hatırlayamıyorum. Eğer pozitif bir rastgele değişken ve bir sonra olduğunda , burada bir cdf'si .E ( X ) &lt; ∞ ε F - 1 ( 1 - ε ) → 0XXXE(X) &lt; ∞E(X)&lt;∞\mathbb{E}(X)<\inftyεF-1( 1 - ε ) → 0εF-1(1-ε)→0\varepsilon F^{-1}(1-\varepsilon) …

10 references  quantiles  cdf  moments 

Negatif olmayan, sürekli ve sürekli bir sağlık değişkeni için 5 ila 15 yaş arası çocuklar için (büyüme çizelgelerine benzer) grafikler oluşturmak zorundayım (sadece 5,6,7 vb; 2.6 yıl gibi kesirli değerler yoktur) 50-150 aralığı (bu aralığın dışında yalnızca birkaç değerle). 90., 95. ve 99. yüzdelik eğrileri oluşturmam ve bu yüzdelikler için …

10 ordinal-data  quantiles  regression-strategies  generalized-least-squares  growth-model 

Ben genellikle temel istatistiklerde kullanılırken kullanılan çeyreklik tanımı ile ilgileniyorum. Bir Stat 101 tipi kitabım var ve sadece sezgisel bir tanım veriyor. "Verilerin yaklaşık dörtte biri ilk çeyrekte veya altına düşüyor ..." Ancak, veri kümesi için Q1, Q2 ve Q3 değerlerini hesapladığı bir örnek veriyor 5, 7, 9, 10, 11, …

10 excel  quantiles 

Aşağıdaki kutuların "çoğu erkek çoğu kadından daha hızlı" olarak yorumlanabileceğine inanıyordum (bu veri kümesinde), çünkü medyan erkeklerin zamanı medyan kadınların zamanından daha az olduğu için. Ama R ve istatistik yarışmasında EdX kursu bana bunun yanlış olduğunu söyledi. Lütfen sezgilerimin neden yanlış olduğunu anlamama yardımcı olun. İşte soru: 2002'de New York …

9 quantiles  histogram  boxplot  eda 

Açık aralıkta iki kantil ve karşılık gelen konumlarını (her biri) konumlarda bu olan bir beta dağıtımının parametrelerini her zaman bulabilir miyim?(q1,q2)(q1,q2)(q_1,q_2)(l1,l2)(l1,l2)(l_1,l_2)( 0 , 1 )(0,1)(0,1)

9 quantiles  curve-fitting  beta-distribution 

Arka plan: Ağır kuyruklu bir dağılımla modellemek istediğim bir örnek var. Gözlemlerin yayılması nispeten büyük olacak şekilde bazı aşırı değerlerim var. Benim fikrim bunu genel bir Pareto dağılımı ile modellemekti ve ben de yaptım. Şimdi, ampirik verilerimin 0.975 kantili (yaklaşık 100 veri noktası) verilerime taktığım Genelleştirilmiş Pareto dağılımının 0.975 kantilinden …

9 confidence-interval  quantiles  asymptotics  order-statistics 

Varsayalım NNN bağımsız rasgele değişkenler X1,...,XNX1,...,XNX_1, ..., X_N belirli bir seviyedeki miktarlar αα\alpha verilerden tahminlerle bilinir: α=P(X1&lt;q1)α=P(X1&lt;q1)\alpha = P(X_1 < q_1), ..., α=P(XN&lt;qN)α=P(XN&lt;qN)\alpha = P(X_N < q_N). Şimdi rastgele değişkeni tanımlayalımZZZ toplam olarak Z=∑Ni=1XiZ=∑i=1NXiZ = \sum_{i=1}^N X_i. Toplamın kantilinin değerini seviyeden hesaplamanın bir yolu var mıαα\alpha, yani, qzqzq_z içinde α=P(Z&lt;qZ)α=P(Z&lt;qZ)\alpha …

9 quantiles 

Bir popülasyondan (250 büyüklüğünde) bir örnek var. Nüfusun dağılımını bilmiyorum. Ana soru: Ben 1'in bir nokta tahminini istiyorum st nüfusun -percentile ve sonra benim tahmini noktadaki% 95 güven aralığı istiyorum. Benim nokta tahmini örnek 1 olacak st -percentile. İfade ediyorumxxx. Bundan sonra, nokta tahmini etrafında güven aralığı oluşturmaya çalışıyorum. Burada …

9 confidence-interval  bootstrap  quantiles  extreme-value