«regression» etiketlenmiş sorular

Bir (veya daha fazla) "bağımlı" değişken ile "bağımsız" değişken arasındaki ilişkiyi analiz etme teknikleri.

5
Korelasyonu bulmak için ondalık sayılar kullanmak istatistiksel olarak geçerli bir yaklaşım mı?
İlişkilendirilmemiş 1.449 veri noktası örneğim var (r kare 0.006). Verileri analiz ederken, bağımsız değişken değerlerini pozitif ve negatif gruplara bölerek, her grup için bağımlı değişkenin ortalamasında anlamlı bir fark olduğunu gördüm. Bağımsız değişken değerleri kullanarak noktaları 10 kutuya (ondalık) bölmek, ondalık sayı ve ortalama bağımlı değişken değerleri (r-kare 0,27) arasında …

2
Lojistik regresyon ve sıralı bağımsız değişkenler
Bu gönderiyi buldum: Evet. Katsayı, sıra tahmininde her değişiklik artışı için günlük oranlarındaki değişikliği yansıtır. Bu (çok yaygın) model spesifikasyonu, öngörücünün artışları boyunca doğrusal bir etkiye sahip olduğunu varsayar. Varsayımı test etmek için, sıralı değişkeni tek bir yordayıcı olarak kullandığınız bir modeli, yanıtları ayrıklaştırdığınız ve bunları birden çok yordayıcı olarak …

3
Bootstrap regresyonundan katsayıların p-değerleri nasıl elde edilir?
Robert Kabacoff en düşük Hızlı-R Ben # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } # bootstrapping with 1000 replications results <- boot(data=mtcars, statistic=bs, …


4
R'de Kesikli Zaman Olay Geçmişi (Hayatta Kalma) Modeli
R'de ayrık zamanlı bir model yerleştirmeye çalışıyorum, ancak nasıl yapılacağından emin değilim. Bağımlı değişkeni farklı satırlarda, her bir zaman gözlemi için bir tane düzenleyebileceğinizi ve glmbir logit veya cloglog bağlantısıyla işlevi kullanabileceğinizi okudum. Bu anlamda, üç sütun vardır: ID, Event(her zaman atıl 1 ya da 0) ve Time Elapsedek olarak, …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

3
Olası aralığı
Diyelim ki üç zaman serisi, , veX1X1X_1X2X2X_2YYY ~ ( ) üzerinde normal doğrusal regresyon çalıştırarak , elde ederiz . Sıradan doğrusal regresyon ~ , . varsayalımYYYX1X1X_1Y=bX1+b0+ϵY=bX1+b0+ϵY = b X_1 + b_0 + \epsilonR2=UR2=UR^2 = UYYYX2X2X_2R2=VR2=VR^2 = VU&lt;VU&lt;VU < V ~ ( ) regresyonunda mümkün olan minimum ve maksimum değerleri nedir?R2R2R^2YYYX1+X2X1+X2X_1 …

1
Aynı veri kümesinde iki doğrusal model çalıştırmak kabul edilebilir mi?
Birden fazla grup içeren doğrusal regresyon için (a priori olarak tanımlanan doğal gruplar), aşağıdaki iki soruyu cevaplamak için aynı veri setinde iki farklı model çalıştırmak kabul edilebilir mi? Her grupta sıfır olmayan bir eğim ve sıfır olmayan kesişme var mı ve grup regresyonu içindeki parametreler nelerdir? Grup üyeliğine bakılmaksızın, sıfır …

1
R doğrusal regresyon kategorik değişkeni “gizli” değer
Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

1
vcovHC, vcovHAC, NeweyWest - hangi işlevi kullanmalı?
Doğru standart hataları ve testleri almak için lm () tabanlı modelimi güncellemeye çalışıyorum. Hangi VC matrisini kullanacağım gerçekten kafam karıştı. sandwichPaket teklifler vcovHC, vcovHACve NeweyWest. İlki sadece heteroskedastisiteyi açıklarken, son ikisi seri korelasyon ve heteroskedastisiteyi açıklar. Ancak, belgeler son ikisi arasındaki fark hakkında çok fazla bilgi vermiyor (en azından anlamıyorum). …

3
R'de faktörlerle doğrusal regresyon
R faktörleri tam olarak nasıl çalıştığını anlamaya çalışıyorum Diyelim ki bazı örnek verileri R kullanarak bir regresyon çalıştırmak istiyorum: &gt; data(CO2) &gt; colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" &gt; levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" &gt; levels(CO2$Treatment) [1] "nonchilled" "chilled" &gt; lm(uptake ~ Type + Treatment, data = CO2) Call: lm(formula …

1
Regresyon eğimlerini karşılaştırarak gruplar arasındaki korelasyonları karşılaştırabilir miyiz?
Gelen bu soruya onlar (örneğin kadın vs erkek olarak) iki bağımsız gruplar için Pearson r karşılaştırmak nasıl sorun. Yanıt ve yorumlar iki yol önerdi: R "z-dönüşümü" kullanarak Fisher iyi bilinen formülü kullanın; Eğimlerin karşılaştırmasını kullanın (regresyon katsayıları). İkincisi, sadece doymuş bir doğrusal model ile kolayca gerçekleştirilebilir: Y= a + b …

2
Hokey oyuncuları tarafından atılan toplam kariyer hedeflerini tahmin ederken Poisson regresyonunda bir ofset kullanıp kullanmayacağı
Bir ofset kullanıp kullanmama konusunda bir sorum var. Hokeydeki (toplam) gol sayısını tanımlamak istediğiniz çok kolay bir model olduğunu varsayalım. Yani hedefleriniz, oynanan oyunların sayısı ve oyuncu bir forvet ise 1'e eşit olan bir kukla değişken "forvet" var, aksi takdirde 0. Peki, aşağıdaki modellerden hangileri doğru bir şekilde belirtildi? goals …

2
Sol eğimli ve simetrik dağılım gözlendi
Bunu tanımlamak benim için oldukça zor, ama problemimi anlaşılır yapmaya çalışacağım. Bu yüzden önce şunu bilmelisiniz ki şu ana kadar çok basit bir doğrusal regresyon yaptım. Katsayıyı tahmin etmeden önce, dağılımını izledim . Ağır eğri kaldı. Modeli tahmin ettikten sonra, QQ-Parselinde sol eğimli bir kalıntıyı wel olarak gözlemlediğimden emindim, ama …


6
Parçalı bir doğrusal fonksiyondan verilerdeki değişim noktasını bulma
Selamlar, Gözlenen alanın boyutunu ve büyük patlamadan bu yana geçen süreyi belirlemeye yardımcı olacak araştırmalar yapıyorum. Umarım yardımcı olabilirsiniz! Üzerinde iki doğrusal regresyon gerçekleştirmek istediğim parçalı doğrusal bir işleve uygun veri var. Eğim ve kesişimin değiştiği bir nokta var ve bu noktayı bulmak için (bir program yazmam) gerekiyor. Düşünceler?

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.