«confidence-interval» etiketlenmiş sorular

Arka plan: Ağır kuyruklu bir dağılımla modellemek istediğim bir örnek var. Gözlemlerin yayılması nispeten büyük olacak şekilde bazı aşırı değerlerim var. Benim fikrim bunu genel bir Pareto dağılımı ile modellemekti ve ben de yaptım. Şimdi, ampirik verilerimin 0.975 kantili (yaklaşık 100 veri noktası) verilerime taktığım Genelleştirilmiş Pareto dağılımının 0.975 kantilinden …

9 confidence-interval  quantiles  asymptotics  order-statistics 

Buradaki bir yorumda @gung yazdı, Ben biraz üst üste gelebilir inanıyorum (belki ~% 25) ve hala% 5 düzeyinde önemli olabilir. Gördüğünüz% 95 CI'nin bireysel OR için olduğunu, ancak 2 OR'nin testinin aralarındaki farkla ilgili olduğunu unutmayın. Bununla birlikte, hiç örtüşmezlerse, kesinlikle önemli ölçüde farklıdırlar ve% 95 CI diğer OR nokta …

9 logistic  confidence-interval  odds-ratio  references 

CS-odaklı lisans öğrencilerine bu dönemin ikinci yarısında istatistik asistanı olarak istatistik öğreteceğim. Öğrencilerin çoğu dersi aldılar ve konuyu öğrenmeye teşviki yoktu ve sadece büyük gereksinimler için aldı. Konuyu ilginç ve kullanışlı hale getirmek istiyorum, sadece B + 'yı geçmeyi öğrendikleri bir sınıf değil. Bir saf matematik doktora öğrencisi olarak gerçek …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  teaching 

Filogenetikte, filogenetik ağaçlar genellikle MLE veya Bayesian analizi kullanılarak oluşturulur. Çoğu zaman, Bayesci tahmininde düz bir öncül kullanılır. Anladığım kadarıyla, Bayesci bir tahmin, bir önceliği içeren bir olasılık tahminidir. Benim sorum şudur: Eğer daha önce bir daire kullanırsanız, olasılık analizi yapmaktan farklı mıdır?

9 bayesian  confidence-interval  maximum-likelihood  likelihood  phylogeny 

Bir popülasyondan (250 büyüklüğünde) bir örnek var. Nüfusun dağılımını bilmiyorum. Ana soru: Ben 1'in bir nokta tahminini istiyorum st nüfusun -percentile ve sonra benim tahmini noktadaki% 95 güven aralığı istiyorum. Benim nokta tahmini örnek 1 olacak st -percentile. İfade ediyorumxxx. Bundan sonra, nokta tahmini etrafında güven aralığı oluşturmaya çalışıyorum. Burada …

9 confidence-interval  bootstrap  quantiles  extreme-value 

Null değerinin reddedilmesinin null değerinin doğru olduğunu ima ettiği açıktır. Ama bir durumda sıfır red edilmez ve ilgili güven aralığı (CI) dar olup, bu kanıt sağlamaz etrafında 0 merkezli nerede için boş? İki fikrim var: Evet, pratikte bu, etkinin az ya da çok olduğuna dair kanıt sağlayacaktır. Bununla birlikte, katı …

9 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval 

Bir istatistik ders kitabındaki kavram üzerine tökezledikten sonra, kafamı bu konuya sarmaya çalıştım ve sonunda şimdiye kadar gördüğüm tüm açıklamalara uyan bir sonuca vardım: Güvenilir bir aralık, istatistikçi olmayanların güven düşündüğü şeydir aralığı. Bir saat öncesinden benim gibi farkı bilmeyenlerin sözleri Verileri gözlemlediysek ve ondan bir parametre tahmin edersek, diyelim …

9 confidence-interval  methodology  credible-interval 

Bir veri kümesinden birçok kez yeniden örnekleme yapar ve her seferinde ortalama hesaplarsanız, bu yolların normal bir dağılımı (CLT tarafından) takip edeceğini biliyorum. Böylece, veri kümesinin olasılık dağılımı hakkında herhangi bir varsayımda bulunmadan veri kümesinin ortalaması üzerinde bir güven aralığı hesaplayabilirsiniz. Varyans için benzer bir şey yapıp yapamayacağınızı merak ediyordum. …

9 distributions  confidence-interval  bootstrap  resampling 

Burada aşağıdaki veriler var . Hidrokarbon yüzdesi 1.0 olduğunda ortalama saflıkta% 95 güven aralığını hesaplamaya çalışıyorum. R harfine şunu giriyorum. > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1 89.66431 87.51017 91.81845 Ancak, bu sonucu kendim nasıl elde edebilirim? Aşağıdaki denklemi kullanmaya çalıştım. sn e w=s2( 1 +1N-+(xn e w-x¯)2∑ …

9 r  regression  confidence-interval  prediction-interval 

İstatistikler ve güven aralıkları konusunda tamamen yeniyim. Yani bu çok önemsiz, hatta kulağa aptalca gelebilir. Bunu daha iyi açıklayan bir literatür / metin / blog'a yönlendirmeme yardımcı olabilir veya bana yönlendirebilirseniz sevinirim. CNN, Fox haberleri, Politico vb. CNN: Obama'nın popülaritesi + / -% x1 hata payı ile% X'dir. Örnek boyutu …

9 confidence-interval  sample-size 

Diyelim ki 4 olası olayın sıklık örneğine sahibim: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 ve olaylarımın gerçekleşmesi için beklenen olasılıklarım var: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dört olayın gözlemlenen frekanslarının toplamı ile (18) Olayların beklenen frekanslarını hesaplayabilir …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

% 95 güven aralığının tekrarlanan deneylerin yorumunu simüle etmek için bir R komut dosyası yazmaya çalışıyorum. Bir oranın gerçek popülasyon değerinin numunenin% 95 CI'sinde bulunduğu süreyi orantısını fazla tahmin ettiğini gördüm. Büyük bir fark değil - yaklaşık% 96 vs% 95 ama bu yine de ilgimi çekti. samp_nİşlevim bir Bernoulli dağılımından …

9 r  confidence-interval  binomial  theory 

R'de optim kullanarak bir günlük olabilirlik fonksiyonunu en üst düzeye çıkararak tahmin edilen parametreler için profil oluşturmayı kullanarak% 95 güven aralıklarını nasıl tahmin edebilirim? Kendir ters çevirerek kovaryans matrisini asemptotik olarak tahmin edebileceğimi biliyorum , ancak verilerimin bu yöntemin geçerli olması için gerekli varsayımları karşılamadığından endişeliyim. Başka bir yöntem kullanarak …

9 r  confidence-interval  maximum-likelihood  optimization  profile-likelihood 

Bu makaleden aşağıdaki greftler alınmıştır . Ben bootstrap için acemi ve R bootpaket ile doğrusal karışık model için parametrik, yarı parametrik ve parametrik olmayan bootstrapping bootstrapping uygulamaya çalışıyorum . R Kodu İşte benim Rkod: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

İstatistik konusunda uzman değilim, ama bir "sık" ya da "Bayes" olasılık yorumunun "doğru" olup olmadığı konusunda anlaşmazlık var. Gönderen Wagenmakers et. al p. 183: Ortalama ve genişlik ile eşit bir dağılım düşünün . En küçük bir etiket, bu dağıtımdan rastgele iki değeri çizin ve en büyüğü ve ortalama kontrol arasına …

9 bayesian  confidence-interval  frequentist  philosophical