«binomial» etiketlenmiş sorular

İşte bana basit bir istatistik sorusu verildi. Gerçekten anladığımdan emin değilim. X = bir sınavda kazanılan puanların sayısı (çoktan seçmeli ve doğru cevap bir puandır). X binom dağıtılmış mı? Profesörün cevabı şuydu: Evet, çünkü sadece doğru ya da yanlış cevaplar var. Cevabım: Hayır, çünkü her sorunun farklı bir "başarı olasılığı" …

31 self-study  binomial 

Lojistik regresyonda (ve varsayılan dağılımı) bir hata teriminin bulunup bulunmadığı üzerine, çeşitli yerlerde okudum: hata terimi yok hata terimi binom dağılımına sahiptir (cevap değişkeninin dağılımına göre) Hata terimi lojistik bir dağılıma sahip Birisi lütfen netleşebilir mi?

31 logistic  binomial  bernoulli-distribution  logistic-distribution 

Birisinin, quasibinomial dağılımın ne olduğu ve ne yaptığı hakkında sezgisel bir bakış açısı sağlayabileceğini umuyorum. Bu noktalara özellikle ilgi duyuyorum: Quasibinomial'in binom dağılımına ne kadar farklı olduğu. Yanıt değişkeni bir oran olduğunda (örnek değerler 0.23, 0.11, 0.78, 0.98'i içerir), R'de bir quasibinomial model çalışacaktır ancak binom bir model çalışmayacaktır. Bir …

30 r  generalized-linear-model  binomial  overdispersion  quasi-likelihood 

Let parametrelerle binom dağılım fonksiyonu (DF) ifade ve değerlendirildi : ve , Poisson DF'yi r \ in \ {0,1,2, \ ldots \} konumunda değerlendirilen a \ in \ mathbb R ^ + parametresiyle göstersin : \ begin {equation} F (a , r) = e ^ {- a} \ sum_ {i …

30 binomial  poisson-distribution  convergence  probability-inequalities 

Binom oranının güven aralıklarını tahmin etmek için aşağıdaki r kodunu kullandım, çünkü alıcının karakteristik eğri tasarımlarını bir popülasyondaki saptamaya bakarak tasarlarken bunun bir "güç hesaplamasının" yerini aldığını biliyorum. n, 150'dir ve hastalığın popülasyonda% 25 oranında yaygın olduğuna inanıyoruz. % 75 hassasiyet ve% 90 özgüllük için değerleri hesapladım (çünkü insanların yaptığı …

30 confidence-interval  binomial 

Bu yazıda , karışık etki modellemesi ile bir ölçümün tekrarlanabilirliğini (diğer bir deyişle güvenilirlik, sınıf içi korelasyon) nasıl hesaplayacağımı anladım . R kodu şöyle olurdu: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Bir istatistikçiden çok bir programcıyım, bu yüzden umarım bu soru çok saf değildir. Rastgele zamanlarda örnekleme program uygulamalarında olur. Programın durumunun N = 10 rasgele zamanlı örneğini alırsam, Foo işlevinin yürütülmekte olduğunu görebiliyordum, örneğin bu örneklerden I = 3. Bana, Foo'nun uygulandığı F zamanının gerçek kesirinden bahseden şeyle ilgileniyorum. Binom …

27 binomial  beta-binomial  beta-distribution 

Binom, negatif binom ve Poisson regresyonu arasındaki fark ve bu regresyonun hangi durumlar için en uygun olduğu ile ilgili bazı bilgiler arıyorum. SPSS'de yapabileceğim, bu gerilemelerden hangisinin durumum için en iyisi olduğunu söyleyebilecek herhangi bir test var mı? Ayrıca, regresyon kısmında görebileceğim bir seçenek olmadığından, SPSS'de nasıl Poisson veya negatif …

26 spss  references  binomial  poisson-distribution  negative-binomial 

Normal yaklaşım için binom dağılımındaki süreklilik düzeltmesinin nasıl elde edildiğini daha iyi anlamak istiyorum . 1/2 eklememiz gerektiğine karar vermek için hangi yöntem kullanıldı (neden başka bir sayı değil?). Herhangi bir açıklama (veya önerilen okuma için bir bağlantı dışında bu , mutluluk duyacağız).

24 binomial  asymptotics 

Aşağıdaki soruyu çözmeye çalışıyorum: A oyuncusu 25 maç arasından 17 kazanırken B oyuncusu 20 üzerinden 8 kazandı - her iki oran arasında da önemli bir fark var mı? Akla gelen R'de yapılacak şey şudur: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test for equality of proportions without continuity correction data: c(17, 8) out of …

23 r  hypothesis-testing  statistical-significance  binomial  proportion 

Negatif binom dağılımı ile binom dağılımı arasındaki fark nedir? Çevrimiçi okumayı denedim ve negatif binom dağılımının veri noktaları ayrık olduğunda kullanıldığını buldum, ancak binom dağılımının bile ayrık veri noktaları için kullanılabileceğini düşünüyorum.

22 categorical-data  data-mining  binomial  negative-binomial 

Doğrusal bir dönüşüm yaklaşımı sonrasında ilişkili rasgele binom değişkenleri oluşturmanın mümkün olup olmadığını merak ediyordum. Aşağıda, R'de basit bir şey denedim ve bazı korelasyonlar üretti. Ama bunu yapmanın ilkeli bir yolu olup olmadığını merak ediyordum? X1 = rbinom(1e4, 6, .5) ; X2 = rbinom(1e4, 6, .5) ; X3 = rbinom(1e4, …

21 r  correlation  binomial  random-generation  bernoulli-distribution 

Temel bileşen analizi (PCA) yaptıktan sonra, PCA alanına yeni bir vektör yansıtmak istiyorum (yani PCA koordinat sistemindeki koordinatlarını bulmak). PCA'yı R dilinde kullanarak hesapladım prcomp. Şimdi vektörümü PCA dönme matrisi ile çarpabilmeliyim. Bu matristeki temel bileşenler satır veya sütunlar halinde mi düzenlenmelidir?

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Her zaman lojistik regresyonu, link fonksiyonunun lojistik fonksiyon olduğu özel bir binom regresyon vakası olarak düşündüm (bunun yerine bir probit fonksiyonu). Yine de sahip olduğum başka bir sorunun cevabını okurken, kafam karışmış gibi görünebilir ve lojistik regresyon ile lojistik regresyon ile binom regresyon arasında bir fark vardır. Fark ne?

20 regression  logistic  binomial 

Hassasiyet şu şekilde tanımlanır: p = true positives / (true positives + false positives) Gibi, bu doğru mu true positivesve false positiveshassas 1 yaklaşır yaklaşım 0? Hatırlama için aynı soru: r = true positives / (true positives + false negatives) Şu anda bu değerleri hesaplamam gereken bir istatistiksel test uyguluyorum …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon