«logistic» etiketlenmiş sorular

Lojistik regresyonlar için maksimum olabilirlik tahmin edicileri (MLE'ler) hakkında birkaç gerçeği anlamak istiyorum. Genel olarak, lojistik regresyon için MLE'nin taraflı olduğu doğru mu? Evet derim". Örneğin, örneklem boyutunun MLE'lerin asimtotik eğilimi ile ilişkili olduğunu biliyorum. Bu fenomenin temel örneklerini biliyor musunuz? MLE önyargılıysa, MLE'lerin kovaryans matrisinin, Hessian'ın maksimum olabilirlik fonksiyonunun …

10 logistic  maximum-likelihood  unbiased-estimator  bias 

Bir DV (hastalık: evet / hayır) ve 5 öngörücüye (demografi [yaş, cinsiyet, tütün kullanımı (evet / hayır)], tıbbi bir indeks (sıralı) ve bir rastgele tedaviye sahip bir ikili lojistik regresyon modelim var (evet / hayır) ]). Ayrıca tüm iki taraflı etkileşim terimlerini de modelledim. Ana değişkenler ortalanmıştır ve çoklu doğrusallık …

10 regression  logistic  multiple-regression  bootstrap 

R'de ayrık zamanlı bir model yerleştirmeye çalışıyorum, ancak nasıl yapılacağından emin değilim. Bağımlı değişkeni farklı satırlarda, her bir zaman gözlemi için bir tane düzenleyebileceğinizi ve glmbir logit veya cloglog bağlantısıyla işlevi kullanabileceğinizi okudum. Bu anlamda, üç sütun vardır: ID, Event(her zaman atıl 1 ya da 0) ve Time Elapsedek olarak, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Bu ortaya çıkmalı --- 0 ile 1 arasında sıkışmış olan şeylerin tahmini. Dizimde, bir otomatik regresyon bileşeninden ve aynı zamanda ortalama geri dönen bir bileşenden şüpheleniyorum, bu yüzden ARIMA gibi yorumlayabileceğim bir şey istiyorum - ancak gelecekte% 1000'e çıkmasını istemiyorum . Sonuçları 0 ile 1 arasında sınırlamak için lojistik regresyonda …

10 time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression 

Olabilirlik oranı (aka sapma) G2G2G^2istatistiksel ve uyumsuzluk (veya uyum iyiliği) testi, glm(..., family = binomial)R'de bir lojistik regresyon modeli ( işlevi kullanarak uyum) elde etmek için oldukça basittir. Ancak, bazı hücre sayımlarının yeterince düşük olması kolay olabilir. testin güvenilir olmadığını. Uyum eksikliği için olasılık oranı testinin güvenilirliğini doğrulamanın bir yolu, …

10 r  chi-squared  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit 

Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

2 çeşit lojistik regresyon kullanıyorum - biri ikili sınıflandırma için basit tip, diğeri sıralı lojistik regresyon. İlkinin doğruluğunu hesaplamak için çapraz doğrulama kullandım, burada her kat için AUC'yi hesapladım ve ortalama AUC'yi hesapladım. Sıralı lojistik regresyon için nasıl yapabilirim? Çok sınıflı öngörücüler için genelleştirilmiş ROC'yi duydum, ancak nasıl hesaplanacağından emin …

10 logistic  cross-validation  roc  auc  ordered-logit 

Herkes ayrıntılı olarak açıklayabilir mi: Reddetme çıkarımının anlamı nedir? Modelimin doğruluğunu artırmak için nasıl kullanılabilir? Kredi kartı uygulamasında çıkarım yapmayı reddetme fikrim var ama modelimin doğruluğunu artırmak için kullanma düşüncesi ile mücadele ediyorum.

10 logistic 

İnsanlara belirli bir yerde olup olmadıklarını soran bir veri setim var (örneğin, A, B, C, D) ve birden fazla seçim yapabilirler, sonra bir örnekle enfekte olup olmadıklarını görmek için burunlarından bir örnek alınır hastalık. Belirli bir yere gitmek için göreli olarak enfekte olma riskini bulmalıyım, şu anda sadece lojistik regresyonu …

10 logistic 

Aşağıdaki lojistik modelini yorumlamaya çalışıyorum: mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2, data=df, family=binomial) predict(mdl)Her veri noktası için beklenen başarı oranlarının çıktısı var mı ? Tüm veri noktalarından ziyade modelin her bir faktör seviyesi için olasılıkları tablo haline getirmenin basit bir yolu var mı?

10 r  logistic  generalized-linear-model 

Bu yüzden şu anki durumum ikili yanıt verilerine dayalı bir lojistik model yapmam gerektiğinden, modelleme üzerine bazı kitaplar (veya bunların bir kısmı) okuyordum (F. Harrell'in "Regresyon Modelleme Stratejileri"). Veri setimde sürekli, kategorik ve ikili veriler (tahmin ediciler) var. Temel olarak şu anda yaklaşık 100 tahmin edicim var, ki bu iyi …

9 logistic  predictive-models  feature-selection  regression-strategies 

Scikit'te olasılık kalibrasyonu ile ilgili belgeleri öğrenirler, lojistik regresyonu diğer yöntemlerle karşılaştırırlar ve rastgele ormanın lojistik regresyondan daha az iyi kalibre edildiğini belirtirler. Lojistik regresyon neden iyi kalibre edildi? Bir kişi, lojistik regresyonun kalibrasyonunu nasıl mahvedebilir (birinin bir egzersiz olarak istemeyeceği değil)?

9 regression  logistic  calibration 

biçimindeki bir işlevin standart adı var mı? Örneğin doğrusal bir fonksiyondur.ex/(1+ex)ex/(1+ex)e^x/(1+e^x)y=a+bxy=a+bxy = a + bx

9 logistic  neural-networks  deep-learning  terminology 

Sürekli yanıta uygulanan OLS regresyonu ile, her bir ortak değişken üzerinde artıkların regresyonlarını sırayla çalıştırarak çoklu regresyon denklemi oluşturulabilir. Benim sorum, bunu lojistik regresyon artıklarıyla lojistik regresyon ile yapmanın bir yolu var mı? Yani, tahmin etmek istersem Pr(Y=1|x,z)Pr(Y=1|x,z)\Pr(Y = 1 | x, z)standart genelleştirilmiş doğrusal modelleme yaklaşımını kullanarak, karşı lojistik …

9 regression  logistic  residuals 

Aşağıdaki verileri simüle ettiğim aşağıdaki grafiği düşünün. Gerçek olma olasılığı 1 olan siyah çizgi ile gösterilen ikili sonucuna . Bir ortak değişken ve arasındaki fonksiyonel ilişki , lojistik bağlantı ile 3. dereceden polinomdur (bu nedenle çift yönlü doğrusal değildir).yo b syÖbsy_{obs}xxxp (yo b s= 1 | x )p(yÖbs=1|x)p(y_{obs}=1 | x) …

9 regression  logistic  bayesian  confidence-interval  credible-interval