«normal-distribution» etiketlenmiş sorular

Normal veya Gauss dağılımı, simetrik çan şeklindeki bir eğri olan bir yoğunluk fonksiyonuna sahiptir. İstatistiklerdeki en önemli dağılımlardan biridir. Normallik testi hakkında soru sormak için [normality] etiketini kullanın.


4
Limitlerle sınırlanmış 0 ortalama ile 2D standart sapma nasıl hesaplanır
Benim sorunum şöyledir: Bir kerede 40 top düşürüyorum, yerden birkaç metre. Toplar yuvarlanıyor ve dinleniyor. Bilgisayarlı görmeyi kullanarak XY düzlemindeki kütle merkezini hesaplıyorum. Sadece kütle merkezinden her bir topa, basit geometri kullanılarak hesaplanan mesafeyle ilgileniyorum. Şimdi, merkezden tek taraflı standart sapmayı bilmek istiyorum. Böylece, belli sayıda topun bir std yarıçapı …

4
R'de Kesikli Zaman Olay Geçmişi (Hayatta Kalma) Modeli
R'de ayrık zamanlı bir model yerleştirmeye çalışıyorum, ancak nasıl yapılacağından emin değilim. Bağımlı değişkeni farklı satırlarda, her bir zaman gözlemi için bir tane düzenleyebileceğinizi ve glmbir logit veya cloglog bağlantısıyla işlevi kullanabileceğinizi okudum. Bu anlamda, üç sütun vardır: ID, Event(her zaman atıl 1 ya da 0) ve Time Elapsedek olarak, …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

1
R doğrusal regresyon kategorik değişkeni “gizli” değer
Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

1
Gaussian verimliliği ne anlama geliyor?
Güçlü tahmin ediciler söz konusu olduğunda, Gauss verimliliği ne demektir? ÖrneğinSnSnQ_{_n} % 82 Gauss verimliliği ve% 50 arıza noktasına sahiptir. Referans: Rousseeuw PJ ve Croux, C. (1993). “Ortanca mutlak sapmaya alternatifler.” J. American Statistical Assoc., 88, 1273-1283

1
0-sansürlü çok değişkenli normalin ortalaması ve varyansı nedir?
Let be içinde . nin ortalama ve kovaryans matrisi nedir (maksimum eleman hesaplandığında)?Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)RdRd\mathbb R^dZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) Bu, örneğin, ReLU aktivasyon işlevini derin bir ağda kullanırsak ve CLT aracılığıyla belirli bir katmana girişlerin yaklaşık normal olduğunu varsayarsak, bu çıkışların dağılımıdır. (Eminim birçok insan bunu daha önce …


1
İkinci dereceden normal formların dağılımı
Ben dağılımı dışarı figürü çalışıyorum burada , terimlerin her birini ayrı ayrı alarak, ve Ama (*) dağıtımından emin değilim( n - 1 )Σi = 1nZ2ben-(Σi = 1nZben)2( ∗ )(n-1)Σben=1nZben2-(Σben=1nZben)2(*) (n-1) \sum_{i=1}^n Z_i^2 - \left( \sum_{i=1}^n Z_i \right)^2 \qquad (*) Zben∼ N( 0 , 1 )Zben~N-(0,1)Z_i \sim \mathcal{N}(0,1)Σi = 1nZ2ben~χ2( n …

1
Ampirik bir ölçümün “normal dağılımını varsaydık” yazmak ne zaman uygun olur?
Tıp gibi uygulamalı disiplinlerin öğretiminde, popülasyondaki biyo-tıbbi miktarların ölçümlerinin normal bir "çan eğrisi" ni takip ettiği anlaşılmaktadır. "Normal bir dağıtım olduğunu varsaydık" dizesinde bir Google araması döndürür23,90023,900\small 23,900Sonuçlar! Gibi onlar ses "aşırı veri noktaları az sayıda göz önüne alındığında, biz sıcaklık anomalileri için normal bir dağılım varsayılır" iklim değişikliği bir …


1
Doğada herhangi bir süreç tam olarak normal dağılmış mı?
Doğada normal dağılımların önemi hakkında çok şey söylenmiştir. Boy veya kilo gibi birçok ölçüm yaklaşık olarak normal dağılır. Ama hiçbiri tam olarak normal değil, anladığım kadarıyla. Normal dağılımın maksimum entropi dağılımlarından biri olduğu düşünüldüğünde , doğanın “sevmesi” gerektiği düşünülmektedir. Ama bazı düşüncelerin ardından "gerçekten" normal rastgele değişkenlere örnek veremedim. Sorum …

1
X, Y, N (0,1) 'den iiddir. X> 2Y'nin olasılığı nedir
Düşünüyordum çünkü X, YX,YX, Yvardır ve daha sonra, bağımsızN-( 0 , 1 )N(0,1)N(0,1) X- 2 YX−2YX - 2Y dağılımı vardır . Daha sonra , olasılığına sahiptir .N-( 0 , 5 )N(0,5)N(0, 5)X- 2 Y> 0X−2Y>0X-2Y > 01 / 21/21/2 Yukarıdakiler benim için doğru görünüyor, ancak olasılığı olacak gibi görünüyor . …

1
Normal dağılımların üst düzey ürünlerine ilişkin beklentiler
İki normal dağıtılmış değişkenim var X1X1X_1 ve X2X2X_2 ortalama sıfır ve kovaryans matrisi ile ΣΣ\Sigma. Değerini hesaplamaya çalışmakla ilgileniyorumE[X21X22]E[X12X22]E[X_1^2 X_2^2] girişleri açısından ΣΣ\Sigma. Almak için toplam olasılık yasasını kullandım E[X21X22] = E[X21E[X22|X1] ]E[X12X22]=E[X12E[X22|X1]]E[X_1^2 X_2^2] = E[X_1^2 E[X_2^2 | X_1]] ama iç beklentinin neye indirdiğinden emin değilim. Burada başka bir yöntem …

1
Maksimum olabilirlik tahmininin yaklaşık normal dağılımı nasıl olur?
Uygun bir dağıtım üretme yöntemi olarak MLE hakkında okuyorum. Maksimum olasılık tahminlerinin "yaklaşık normal dağılımlara sahip olduğunu" belirten bir açıklama ile karşılaştım . Bu, verilerime ve uydurmaya çalıştığım dağıtım ailesine MLE'yi tekrar tekrar uygularsam, aldığım modellerin normal olarak dağıtılacağı anlamına mı geliyor? Bir dağıtım dizisinin tam olarak dağılımı nedir?

1
Normal bir örnekten minimum sipariş istatistiği için beklenen değer
GÜNCELLEME 25 Ocak 2014: hata düzeltildi. Yüklenen görüntüde Beklenen Değerin hesaplanan değerlerini dikkate almayın - bunlar yanlış - Görüntüyü silmiyorum çünkü bu soruya bir cevap oluşturdu. GÜNCELLEME 10 Ocak 2014: hata bulundu - kullanılan kaynaklardan birinde bir matematik yazım hatası. Düzeltme hazırlanıyor ... Koleksiyonundan minimum sipariş istatistiğinin yoğunluğu ED sürekli …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.