«meta-analysis» etiketlenmiş sorular

Yakın tarihli bir makalede Norton ve ark. (2018) [ 1 ] şunu belirtir:[ 1 ][1]^{[1]} Olasılık oranı tahminleriyle sonuçlanan istatistiksel modeller farklı açıklayıcı değişkenlere sahip olduğu için aynı çalışmadaki farklı olasılık oranları karşılaştırılamaz, çünkü her model farklı bir rasgele ölçeklendirme faktörüne sahiptir. Bir çalışmadaki oran oranının büyüklüğü, başka bir çalışmadan …

12 r  logistic  meta-analysis  odds-ratio  adjustment 

Sorun: Bayes meta-analizinde öncelikler ve veriler olarak kullanılacak dağılımları parametrelendiriyorum. Veriler literatürde neredeyse sadece normal olarak dağıtıldığı varsayılan özet istatistikler olarak verilmektedir (değişkenlerin hiçbiri <0 olmamasına rağmen, bazıları oranlardır, bazıları kütle vb.). Çözümü olmayan iki davaya rastladım. Bazen ilgili parametre, verilerin tersi veya iki değişkenin oranıdır. Örnekler: normal olarak dağılmış …

12 distributions  bayesian  variance  random-variable  meta-analysis 

Benim sorum, bir etki boyutu bağımlı değişken olarak ve başka bir etki boyutu bir meta regresyondaki bağımsız değişken olarak kullanıp kullanamayacağım ?XXXYYY Örneğin, egzersizin içme problemlerindeki etkileri için bir meta-analiz yaptım ve önemli sonuçlar ve yüksek heterojenlik buldum. Bir meta-regresyon yapmak ve kaygıdaki bu müdahalelerin etki boyutunu bağımsız bir değişken …

11 references  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

Arka fon: Psikolojide tipik bir meta-analiz, iki X ve Y değişkeni arasındaki korelasyonu modellemeye çalışabilir. Analiz tipik olarak, örnek boyutları ile birlikte literatürden bir dizi ilgili korelasyon elde edilmesini içerecektir. Formüller daha sonra ağırlıklı ortalama korelasyonu hesaplamak için uygulanabilir. Daha sonra, korelasyonların çalışmalarda rastgele örneklemenin etkileriyle ima edilenden daha fazla …

11 simulation  meta-analysis 

Genellikle , iki değeri arasındaki farkı test etmek için Fisher dönüştürülür . Ancak, bir meta-analiz yapılacaksa, neden böyle bir adım atmalıyız? Ölçüm hatası veya örnekleme hatası için doğru mu ve neden popülasyon korelasyonunun mükemmel olmayan bir tahmini olduğunu varsayalım ?rrrzzzrrrrrr

11 correlation  variance  sampling  meta-analysis 

Arka fon Daha önce yayınlanmış verileri içeren bir meta-analiz yürütüyorum. Genellikle, tedaviler arasındaki farklar P-değerleri, en az anlamlı farklılıklar (LSD) ve diğer istatistikler ile rapor edilir, ancak varyansın doğrudan bir tahmini yoktur. Kullandığım model bağlamında, varyansın fazla tahmin edilmesi doğru. Sorun İşte için dönüşümler listesidir S E = √SESESE (2003 …

11 multiple-comparisons  variance  data-transformation  meta-analysis 

mgcvİçin paket Rtensör ürün etkileşimleri uydurma için iki işlevi vardır: te()ve ti(). İkisi arasındaki temel işbölümünü anlıyorum (doğrusal olmayan bir etkileşime uymak ve bu etkileşimi ana etkilere ve etkileşime ayırmak). Anlamadığım şey neden te(x1, x2)ve ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(biraz) farklı sonuçlar üretebilir. MWE (uyarlanmıştır ?ti): require(mgcv) test1 <- …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

"Heterojenite düşük olduğu için sabit etkiler modeli seçildi" satırları boyunca sabit etkiler modelinin ifadeleriyle birlikte kullanılmasını haklı kılan birkaç yayını okudum. Bununla birlikte, veri analizine hala uygunsuz bir yaklaşım olabileceğinden endişe ediyorum. Bunun bir hata olup olmayacağını ve neden olabileceğini tartışan nedenler veya yayınlar var mı?

10 references  meta-analysis  meta-analysis-fixed-effects  meta-analysis-random-effects 

Hassasiyet temelli ağırlıklandırma meta analizin merkezinde midir? Borenstein ve diğ. (2009) meta-analizin mümkün olması için gerekli olan tek şey olduğunu yazınız: Çalışmalar, tek bir sayı olarak ifade edilebilecek bir nokta tahmini bildirmektedir. Bu nokta tahmini için varyans hesaplanabilir. (2) 'nin neden kesinlikle gerekli olduğu hemen belli değil. Ancak, aslında, geniş …

10 variance  sample-size  missing-data  meta-analysis 

Şu anda bir meta-analiz üzerinde çalışıyorum, hangi ben örnekleri içinde iç içe birden çok efekt boyutları analiz gerekir. Diğer olası stratejilerden (örneğin, bağımlılığı görmezden gelmek, çalışmalar içindeki etki boyutlarını ortalamak, bir etki boyutunu seçmek veya analiz biriminin değiştirilmesi). Bağımlı etki büyüklüklerimin çoğu, oldukça farklı (ancak topikal olarak ilişkili) değişkenler içeren …

10 multilevel-analysis  meta-analysis  meta-regression  publication-bias 

Basit bir örnek uğruna iki doğrusal regresyon modeli olduğunu varsayalım. Model 1 sahiptir üç belirleyicileri x1a, x2bvex2c Model 2, model 1'den üç öngörücüye ve iki ek öngörücüye sahiptir x2avex2b Kitle varyansı olduğu açıklanmıştır nüfus regresyon denklemi vardır Model 1 için ve Model 2 için artan varyans nüfus içinde Model 2 …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Bu sorudan ve özellikle "Sorun 3" ten esinlenmiştir: Dağılımın sık, parametrik bir açıklaması sağlanmadıkça, posterior dağılımların bir meta-analize dahil edilmesi biraz daha zordur. Son zamanlarda meta-analizin Bayes modeline - öncelikli olarak bir öncelik kaynağı olarak - dahil edilmesi hakkında çok şey düşünüyordum, ancak diğer yönde nasıl devam edeceğim? Bayesian analizi …

10 bayesian  meta-analysis 

Aşağıdaki küçük bir meta-analiz örneğinin gerçek sonuçlarını almak için rmaişlevi metafor paketinden nasıl sözdizimi yapmalıyım ? (rastgele etki, özet istatistik SMD) study, mean1, sd1, n1, mean2, sd2, n2 Foo2000, 0.78, 0.05, 20, 0.82, 0.07, 25 Sun2003, 0.74, 0.08, 30, 0.72, 0.05, 19 Pric2005, 0.75, 0.12, 20, 0.74, 0.09, 29 Rota2008, …

10 r  meta-analysis 

Meta analizimi göndermeden önce, heterojenliği ve yayın yanlılığını test etmek için bir huni grafiği yapmak istiyorum. Her çalışmadan -1 ile +1 arasında değerler alan birleştirilmiş efekt boyutu ve etki boyutları var. Her çalışmadan hastalar ve kontroller için n1, n2 örnek boyutlarına sahibim. Standart hatayı (SE) hesaplayamadığım için Egger'in gerilemesini yapamıyorum. …

10 meta-analysis  sample-size  standard-error  funnel-plot  publication-bias 

Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction