«wilcoxon-signed-rank» etiketlenmiş sorular

Sorunumu bir örnekle açıklayacağım. Bazı nitelikler verilen bir bireyin gelirini tahmin etmek istediğinizi varsayalım: {Yaş, Cinsiyet, Ülke, Bölge, Şehir}. Bunun gibi bir eğitim veri setine sahipsiniz train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Wilcoxon Rank-Sum Testi ile Wilcoxon İşaretli Rank Testi arasındaki teorik farkın eşleştirilmiş gözlemler kullanarak ne olduğunu merak ediyordum. Wilcoxon Rank-Sum Test'in iki farklı numunede farklı miktarlarda gözlemlere izin verdiğini biliyorum, oysa ki eşleştirilmiş numuneler için İşaretli Sıra testi buna izin vermiyor, ancak ikisinin de aynı şeyi yaptığını düşünüyorum. Birisi Wilcoxon …

22 paired-data  wilcoxon-signed-rank  wilcoxon-mann-whitney 

Örneklerin veya popülasyonun dağılımları hakkında herhangi bir varsayımda bulunmadan iki popülasyonun aynı popülasyondan alındığı hipotezini test etmek istiyorum. Bunu nasıl yapmalıyım? Wikipedia'dan izlenimim, Mann Whitney U testinin uygun olması gerektiğidir, ancak pratikte benim için işe yaramıyor gibi görünüyor. Somutluk için, büyük (n = 10000) ve normal olmayan (bimodal), benzer (aynı …

19 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

Bazı yazarlar (örn. Pallant, 2007, s. 225; aşağıdaki resme bakın), test istatistiğini gözlem sayısının kare köküne bölerek Wilcoxon imzalı bir sıralama testi için etki boyutunu hesaplamayı önermektedir: r=Znx+ny√r=Znx+nyr = \frac{Z}{\sqrt{n_x + n_y}} ZSPSS (aşağıdaki resme bakın) yanı sıra tarafından tarafından test istatistiği çıkışı wilcoxsign_testR. içinde (aynı zamanda benim ilgili soruya …

18 effect-size  wilcoxon-signed-rank 

Permütasyon testleri (randomizasyon testi, yeniden randomizasyon testi veya kesin test olarak da adlandırılır) çok faydalıdır ve örneğin normal dağıtım varsayımı t-testkarşılanmadığında ve değerlerin parametrik olmayan test Mann-Whitney-U-test, daha fazla bilginin kaybolmasına neden olur. Bununla birlikte, bu tür bir test kullanılırken bir ve sadece bir varsayım göz ardı edilmemelidir, örneklerin sıfır …

16 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Geçen hafta iyi bir arkadaşımla ilginç bir tartışma yaşadım. Biraz çevrimiçi poker oynuyordu ve yeni abonelik / ek para transferi ile dağıtılan kartlar arasında bir ilişki olduğunu öne sürdü, yani bağlanmak için iyi kartlar aldınız. Bu doğru olsaydı ama sorun hala beni büyülüyorsa, siteler muhtemelen çok riskli olurdu. Buna ilk …

15 binomial  games  wilcoxon-signed-rank 

Dört farklı zaman noktasında bir tedavinin demir seviyeleri üzerindeki etkilerini inceleyen bir çalışmayı analiz etmem için veriler verildi (tedaviden önce, günlük tedavi sona erdi, tedaviden 4 hafta sonra ve tedaviden 2-4 ay sonra). Kontrol grubu yok. Tedavi sonrası 3 zaman noktasının her birinde demir seviyelerinde tedavi öncesi (taban çizgisi) seviyesine …

14 repeated-measures  multiple-comparisons  wilcoxon-signed-rank 

Optimal bir lambda aramak için glmnetiçeride caretkullanma cv.glmnetve aynı görevi yapmak için kullanma karşılaştırmasında çok fazla karışıklık var gibi görünüyor . Birçok soru yöneltildi, örneğin: Sınıflandırma modeli train.glmnet mi cv.glmnet mi? Glmnet'i caret ile kullanmanın doğru yolu nedir? "Caret" kullanarak çapraz onaylama "glmnet" ancak sorunun tekrarlanabilirliğinden kaynaklanabilecek hiçbir cevap verilmemiştir. …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

İki bağımsız örneğe uygulanan aynı testten elde edilen sonuçlara sahibim: x <- c(17, 12, 13, 16, 9, 19, 21, 12, 18, 17) y <- c(10, 6, 15, 9, 8, 11, 8, 16, 13, 7, 5, 14) Ve bir Wilcoxon rütbe toplamı testi yapmak istiyorum. istatistiğini elle hesapladığımda şunu elde ederim: …

14 r  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

Wilcoxon imzalı sıralama testinin asimptotik nispi verimliliğinin (ARE) , veriler normal olarak dağıtılmış bir popülasyondan alınmışsa, Student t testine kıyasla olduğu iyi bilinmektedir . Bu, hem temel tek örneklem testi hem de iki bağımsız örnek için varyant (Wilcoxon-Mann-Whitney U) için geçerlidir. Ayrıca normal veriler için ANOVA F testine kıyasla bir …

13 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  asymptotics  efficiency  wilcoxon-signed-rank 

Bazı tartışmalardan sonra (aşağıda), şimdi odaklanmış bir soruya dair daha net bir resmim var, bu yüzden burada gözden geçirilmiş bir soru var, ancak bazı yorumlar şimdi orijinal soru ile bağlantısız görünebilir. O görünüyor t-testi simetrik dağılımlar için hızla yakınsama olduğunu, signed-rank testi simetrisini varsayar ve bu, simetrik dağılımı için, araçlar …

11 hypothesis-testing  t-test  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

Eşleştirilmiş verileri analiz etmek için bu iki testten birini almaya çalışıyorum. Genel olarak hangisini seçeceğine dair genel kurallar bilen var mı?

11 hypothesis-testing  nonparametric  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

Birden fazla çevrimiçi kaynağa baktığımda, doğrudan bir cevap alamıyorum. Birisi benim için WSRT için sıralı verilerin kullanılması yeterli olup olmadığını açıklığa kavuşturabilir mi, yoksa işaret testi uygun bir alternatif mi? Son olarak, bu benim üniversitedeki tez projem için ve bu yüzden cevaplara herhangi bir referans / literatür dahil edilebilirse, test …

10 nonparametric  assumptions  wilcoxon-signed-rank 

Formun bir GLMM var: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kullandığımda , araç paketinden veya drop1(model, test="Chi")kullandığımdan farklı sonuçlar alıyorum . Bu son ikisi aynı cevapları verir.Anova(model, type="III")summary(model) Bir grup uydurma veri kullanarak, bu iki yöntemin normalde farklı olmadığını gördüm. Dengeli doğrusal …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

R'de ayrık zamanlı bir model yerleştirmeye çalışıyorum, ancak nasıl yapılacağından emin değilim. Bağımlı değişkeni farklı satırlarda, her bir zaman gözlemi için bir tane düzenleyebileceğinizi ve glmbir logit veya cloglog bağlantısıyla işlevi kullanabileceğinizi okudum. Bu anlamda, üç sütun vardır: ID, Event(her zaman atıl 1 ya da 0) ve Time Elapsedek olarak, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation