«data-visualization» etiketlenmiş sorular

50 örneklik bir veri setim var. Her örnek 11 (muhtemelen ilişkili) Boole özelliğinden oluşur. Bu örnekleri 2B çizimde nasıl görselleştirebilir ve 50 örnek arasında küme / gruplama olup olmadığını incelemek isterim. Aşağıdaki iki yaklaşımı denedim: (a) PCA'yı 50x11 matrisinde çalıştırın ve ilk iki temel bileşeni seçin. Verileri 2D çizim üzerine …

10 clustering  data-visualization  pca  k-means  spectral-analysis 

R'de ayrık zamanlı bir model yerleştirmeye çalışıyorum, ancak nasıl yapılacağından emin değilim. Bağımlı değişkeni farklı satırlarda, her bir zaman gözlemi için bir tane düzenleyebileceğinizi ve glmbir logit veya cloglog bağlantısıyla işlevi kullanabileceğinizi okudum. Bu anlamda, üç sütun vardır: ID, Event(her zaman atıl 1 ya da 0) ve Time Elapsedek olarak, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Bir veri kümesinin histogramı için iyi sayıda aralık (kutu) nasıl seçileceğini açıklayan kitaplardan birkaç makale ve alıntı okudum , ancak nokta sayısına bağlı olarak maksimum sayıda aralık olup olmadığını merak ediyorum bir veri kümesi veya başka bir ölçüt. Arka plan: Sormamın nedeni, bir araştırma raporundaki bir prosedüre dayalı yazılım yazmaya …

10 distributions  data-visualization  histogram 

Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır, ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. R (CVS dosyasından okuyun) bu veriler için bir bardiagram oluşturmak istiyorum: Deneme_Adı MetrikA MetrikB Just_X 2 10 Just_X_and_Y 3 20 Aşağıdaki şemaya sahip olmak için: Ben acemiyim …

9 r  data-visualization  barplot 

Örnekler: İş tanımında bir cümle var: "İngiltere'de Java kıdemli mühendisi". Derin bir öğrenme modelini 2 kategori olarak tahmin etmek istiyorum: English ve IT jobs. Geleneksel sınıflandırma modeli kullanırsam, sadece softmaxson katmanda işlevli 1 etiket tahmin edebilir . Bu nedenle, her iki kategoride "Evet" / "Hayır" ı tahmin etmek için 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Çok sayıda zaman serisi verim var - su seviyeleri ve hızlar zamana karşı. Hidrolik model simülasyonundan elde edilen çıktıdır. Modelin beklendiği gibi çalıştığını doğrulamak için inceleme sürecinin bir parçası olarak, verilerde "yalpalama" olmadığından emin olmak için her zaman serisini çizmek zorundayım (aşağıdaki örnekte küçük yalpalamaya bakınız). Modelleme yazılımının kullanıcı arayüzünü …

9 time-series  data-visualization  change-point 

Kendi içinde metin sınıflandırma için autoencoders kağıt Hinton ve Salakhutdinov (yakından PCA ile ilgilidir) 2 boyutlu LSA tarafından üretilen arsa gösterdi: . PCA'yı tamamen farklı hafifçe yüksek boyutlu verilere uygulayarak benzer görünümlü bir çizim elde ettim: (bu durumda gerçekten herhangi bir iç yapı olup olmadığını bilmek istedim). PCA'ya rastgele veri …

9 data-visualization  pca 

Veri görselleştirme konusunda tavsiyelerde bulunan çok sayıda tanınmış kaynak vardır. (Örn. Tufte, Stephen Few ve diğerleri , Nathan Yau .) Ancak, aşağıdaki gibi soruların cevapları için hangi alanlara başvurabiliriz : Pasta grafik eleştirisi pratikte alakalı mı? İnsanlar doğrusal ölçek uzunluğunu yorumlamada ark uzunluğundan daha mı iyi? Diyelim ki bir dizi …

9 data-visualization  interpretation  terminology  presentation 

Benim alanımda, eşlenmiş verileri çizmenin olağan yolu, iki grup için medyan ve medyan CI ile kaplanan bir dizi ince eğimli çizgi segmentidir: Ancak, veri noktası sayısı çok arttıkça bu tür bir arsa okumak çok daha zor hale gelir (benim durumumda 10000 çift düzeninde var): Alfa'yı azaltmak biraz yardımcı olur, ancak …

9 generalized-linear-model  data-visualization  modeling  interpretation  paired-data 

Sadece eğlence için, aylık hane halkı elektrik tüketimimi yıldan yıla grafiklendirmek istiyorum. Bununla birlikte, aylık sıcaklığa bir miktar referans vermek istiyorum, böylece evimin veya davranışımın kWh kullanımı ile ilgili olarak iyileştiğini, kötüleştiğini veya sabit olup olmadığını belirleyebiliyorum. Çalıştığım veriler: +----------+--------+-----------+----------------+----------+-----------+------------+ | Month | # Days | kWh Usage | Daily …

9 data-visualization 

Promosyon modelleme amaçları için dışsal değişkenlerle zenginleştirilmiş ARIMA modellemesi ile meşgulüm ve iş kullanıcılarına açıklamakta zorlanıyorum. Bazı durumlarda yazılım paketleri basit bir aktarım işlevi ile sonuçlanır, yani parametre * Ekzojen Değişken. Bu durumda yorum kolaydır, yani tanıtım faaliyeti X (eksojen ikili değişken tarafından temsil edilir) bağımlı değişkeni (örneğin talep) Y …

9 time-series  data-visualization  forecasting  arima  causality 

Aşağıda s. James Dowdell tarafından yapılmış olsa da Christian Rudder'ın Dataclysm'in 202'si. Kullanıcıların bağlantılar, yorumlar ve oylar gönderebileceği reddit.com'da ilgi alanları olan çeşitli ilk 200 alt kredi arasındaki ilişkileri gösterir . Bunlar bu sitedeki etiketlere benzer. Alt düzenleme bölgelerinin büyüklüğü popülerliklerini temsil eder. Altdizimler çapraz yorumlama ile gruplandırılır ve daha …

9 clustering  data-visualization 

Milyonlarca yönlendirilmiş çizgi segmentinden oluşan bir veri setim var. Çizgi segmentleri sıralıdır - bu, yarım saatlik aralıklarla gözlenen ve simüle edilen değerlere sahip iklimsel bir değişkendir (hissedilebilir ısı). Simülasyonun nasıl performans gösterdiğine dair kalıplar aramaya çalışıyorum. Ben obs vs simülasyon değerleri bir dağılım grafiğine bakıyorum ve onları çizgi bölümleri ile …

9 descriptive-statistics  vector-fields  data-visualization 

İki bağımsız değişken arasında bir etkileşim olduğunda etkileşim grafiklerini yorumlamakta zorlanıyorum. Aşağıdaki grafikler bu siteden: Burada ve bağımsız değişkenler ve bağımlı değişkendir.birbirABBBD VDVDV Soru: etkileşimi ve ana etkisi vardır , ancak ana etkisi yokturbirbirABBB değeri ne kadar yüksek olursa , B'nin olması şartıyla değeri de o kadar yüksek olur, aksi …

9 data-visualization  interaction  interpretation