«survey» etiketlenmiş sorular

Bir popülasyondan örnek toplamak için kullanılan bir aracı ifade eder. Anket genellikle insan popülasyonlarının örneklenmesini ifade eder ve öncelikle anketler uygulanarak veya bireylerle görüşülerek yapılır. Tabakalandırılmış popülasyonlardaki anketler için bireylerin örneklenmesi, nüfus parametrelerinin daha kesin tahminlerini almak için basit rastgele rastgele daha karmaşık örnekleme gerektirebilir. Örnekleme tasarımı ve anket verilerinin analizi 'Anket Metodolojisi' altına girer.

1
SurveyMonkey rastgele olmayan bir örnek aldığınız gerçeğini yoksayar mı?
SurveyMonkey, nüfus büyüklüğünüze bağlı olarak belirli bir hata veya güven aralığı aralığı için hangi örnek boyutuna ihtiyacınız olduğunu anlamanız için adımlar ve bir grafik içerir. SurveyMonkey örnek boyutu Bu grafik, yalnızca ankete yanıt vermek için rahatsız olan insanları aldığınız için rastgele bir örnek alamayacağınız gerçeğini görmezden geliyor mu? Bu soru …
1
İnsanların ilgilendiği alanlara ilişkin bir anketten gelen bu PCA biplotunu nasıl yorumlayabilirim?
Tarihsel Bilgiler: Araştırmamdaki yüzlerce katılımcıya seçilen alanlarla ne kadar ilgilendiklerini sordum (beş puan Likert ölçeğine göre 1 puan "ilgilenmiyorum" ve 5 puan "ilgileniyor" şeklinde). Sonra PCA'yı denedim. Aşağıdaki resim ilk iki temel bileşene bir izdüşümdür. Renkler cinsiyetler için kullanılır ve PCA okları orijinal değişkenlerdir (yani ilgi alanları). Onu farkettim: Noktalar …
4
R'de Kesikli Zaman Olay Geçmişi (Hayatta Kalma) Modeli
R'de ayrık zamanlı bir model yerleştirmeye çalışıyorum, ancak nasıl yapılacağından emin değilim. Bağımlı değişkeni farklı satırlarda, her bir zaman gözlemi için bir tane düzenleyebileceğinizi ve glmbir logit veya cloglog bağlantısıyla işlevi kullanabileceğinizi okudum. Bu anlamda, üç sütun vardır: ID, Event(her zaman atıl 1 ya da 0) ve Time Elapsedek olarak, …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
1
R doğrusal regresyon kategorik değişkeni “gizli” değer
Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
1
Eğilim skoru ağırlığından ortalama tedavi etkisi için güven aralığı?
Eğilim skoru ağırlıklandırmasını (özellikle IPTW) kullanarak gözlemsel verilerden ortalama tedavi etkisini tahmin etmeye çalışıyorum. Bence ATE'yi doğru şekilde hesaplıyorum, ama ters eğilim puan ağırlıklarını dikkate alarak ATE'nin güven aralığını nasıl hesaplayacağımı bilmiyorum. Ortalama tedavi etkisini hesaplamak için kullandığım denklem (referans Stat Med. 10 Eyl 2010; 29 (20): 2137-2148.): A TE=1N-Σ1N-ZbenYbenpben-1N-Σ1N-( …
1
Kişisel Kaynaklarda Anket Yöntemi
Bir istatistikçi arkadaşım bana hassas sorunlarla ilgilenen anketlerde dürüst yanıtlar almak için kullanılan ilginç bir teknikten bahsetti. Yöntemin genel özünü hatırlıyorum, ancak kimsenin ayrıntıları bilip bilmediğini ve herhangi bir yere atıfta bulunulduğunu merak ediyorum. Hikaye, Florida AMA'nın doktorlar arasında uyuşturucu kullanımını değerlendirmek istediği idi. Bir kalıpla bir anket gönderdiler. IIRC, …
1
EFA açıkça bir faktör destekliyor, önlem dahili olarak tutarlı, ancak CFA zayıf uyum var?
10 maddelik bir öz bildirim ölçüsünün psikometrik özelliklerini araştırıyorum. İki bağımsız örneklemde yaklaşık 400 vakam var. Maddeler 4'lü Likert skalalarında tamamlandı. Bir EFA açıkça tek faktörlü bir çözümü destekler (örneğin 6'nın üzerinde ilk özdeğer, 1'in altındaki tüm diğerleri) ve Cronbach alfa iyidir (ör. .90). Hiçbir öğenin öğe-toplam korelasyonu düşük değildir. …
1
Gözlenen ve beklenen olayları nasıl karşılaştırırım?
Diyelim ki 4 olası olayın sıklık örneğine sahibim: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 ve olaylarımın gerçekleşmesi için beklenen olasılıklarım var: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dört olayın gözlemlenen frekanslarının toplamı ile (18) Olayların beklenen frekanslarını hesaplayabilir …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.