«econometrics» etiketlenmiş sorular

Bu soru kulağa çok geniş gelebilir, ama işte aradığım şey bu. Ekonometrik yöntemlerle ilgili çok sayıda mükemmel kitap ve ekonometrik tekniklerle ilgili pek çok mükemmel açıklayıcı makale olduğunu biliyorum. Bu Çapraz Doğrulanmış soruda açıklandığı gibi ekonometrinin mükemmel tekrarlanabilir örnekleri bile vardır . Aslında bu sorudaki örnekler aradığım şeye çok yakın …

10 r  machine-learning  forecasting  data-mining  econometrics 

Ters Değirmen oranı (lambda) katsayısını iki aşamalı Heckman modelinde nasıl yorumluyorsunuz ?

10 econometrics  heckman  selection-bias 

R'de ayrık zamanlı bir model yerleştirmeye çalışıyorum, ancak nasıl yapılacağından emin değilim. Bağımlı değişkeni farklı satırlarda, her bir zaman gözlemi için bir tane düzenleyebileceğinizi ve glmbir logit veya cloglog bağlantısıyla işlevi kullanabileceğinizi okudum. Bu anlamda, üç sütun vardır: ID, Event(her zaman atıl 1 ya da 0) ve Time Elapsedek olarak, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Örnekler: İş tanımında bir cümle var: "İngiltere'de Java kıdemli mühendisi". Derin bir öğrenme modelini 2 kategori olarak tahmin etmek istiyorum: English ve IT jobs. Geleneksel sınıflandırma modeli kullanırsam, sadece softmaxson katmanda işlevli 1 etiket tahmin edebilir . Bu nedenle, her iki kategoride "Evet" / "Hayır" ı tahmin etmek için 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Wooldridge'in Giriş Ekonometrisinde bir teklif var: Hatalar normal dağılımını haklı argüman genellikle böyle bir şey yapar: çünkü etkileyen birçok farklı gözlenmeyen faktörler toplamıdır , bunu sonuçlandırmak için merkezi limit teoremini çağırabileceği yaklaşık bir normal dağılım vardır.uuuyyyuuu Bu alıntı doğrusal model varsayımlarından biriyle ilgilidir, yani: u∼N(μ,σ2)u∼N(μ,σ2)u \sim N(μ, σ^2) burada uuu …

9 self-study  linear-model  econometrics  normality-assumption  central-limit-theorem 

OLS'yi kapsayan ekonometrik ders kitabımda (Tanılayıcı Ekonometri), yazar "Başka bir açıklayıcı değişken eklendiğinde SSR'nin düşmesi gerekir" yazıyor. Neden o?

9 regression  optimization  econometrics  intuition  sums-of-squares 

Bugün bir sunumda konuşmacı yukarıdaki iddiayı dile getirdi. İlk aşama yanlış tanımlansa bile, ikinci aşamanın katsayı tahminlerinin hala geçerli olacağını söyledi. Düşük lisansüstü bir öğrenci olarak bir açıklama isteyemedim, bu yüzden şimdi yardımınız için yalvardım!

9 econometrics  2sls 

Fark regresyon modelindeki bir fark için hangi kurulum doğrudur? Yi'nin s t= α +γs∗ T+ λdt+ δ∗ ( T*dt) +εi'nin s tYbenst=α+γs*T+λdt+δ*(T*dt)+εbenstY_{ist} = \alpha +\gamma_s*T + \lambda d_t + \delta*(T*d_t)+ \epsilon_{ist} burada gözlem, tedavi grubundan geliyorsa T, 1'e eşit bir kukladır ve d, tedavi gerçekleştikten sonraki sürede 1'e eşit bir …

9 regression  econometrics  difference-in-difference 

77 çeyrek boyunca 33 kişiyle panel verilerine dayalı vektör otomatik regresyon (VAR) ve dürtü yanıt işlevi (IRF) tahmini üzerinde çalışıyorum. Bu tür bir durum nasıl analiz edilmelidir? Bu amaçla hangi algoritmalar var? Bu analizleri R'de yapmayı tercih ederim, bu yüzden herhangi biri R kodu veya bu amaç için tasarlanmış bir …

9 r  econometrics  panel-data  var  impulse-response 

Bir ürünün toplam satışını tahmin etmek için bir model geliştirmeye çalışıyorum. Yaklaşık bir buçuk yıllık rezervasyon verilerim var, bu yüzden standart bir zaman serisi analizi yapabilirim. Ancak, kapalı ya da kayıp olan her 'fırsat' (potansiyel satış) hakkında da çok fazla veri var. 'Fırsatlar' bir boru hattının kapanana veya kaybedilene kadar …

9 predictive-models  forecasting  econometrics 

Bu sorunun burada tam olarak uygun olup olmadığından emin değilim, eğer değilse lütfen silin. Ben ekonomi alanında yüksek lisans öğrencisiyim. Sosyal sigortalardaki sorunları araştıran bir proje için, uygunluk değerlendirmelerini ele alan çok sayıda idari vaka raporuna (> 200k) erişebiliyorum. Bu raporlar muhtemelen bireysel idari bilgilere bağlanabilir. Bu raporlardan nicel analizde …

9 machine-learning  data-mining  econometrics  text-mining  natural-language 

Rastgele atama değerlidir, çünkü tedavinin potansiyel sonuçlardan bağımsız olmasını sağlar. Ortalama tedavi etkisinin tarafsız tahminlerine bu şekilde yol açar. Ancak diğer atama şemaları da tedavinin potansiyel sonuçlardan bağımsız olmasını sistematik olarak sağlayabilir. Öyleyse neden rastgele görevlendirmeye ihtiyacımız var? Başka bir deyişle, rastgele atamanın, tarafsız çıkarımlara yol açan rastgele olmayan atama …

9 econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation 

Giriş Tahminler kombinasyonunda popüler çözümlerden biri, bazı bilgi kriterlerinin uygulanmasına dayanır. Örneğin , J modeli için tahmin edilen Akaike kriteri dikkate alındığında , AIC_j'nin AIC ^ * = \ min_j {AIC_j} ile arasındaki farklar hesaplanabilir ve daha sonra RP_j = e ^ {(AIC ^ * - AIC_j) / 2} olarak …

9 time-series  forecasting  data-transformation  econometrics 

Mekansal bağımlılık ile mekansal heterojenite arasındaki fark nedir? Sorum, mekansal ekonometride, özellikle Anselin (2010) model spesifikasyon problemleri okumaları ile motive oluyor .

9 econometrics  spatial