«wilcoxon-mann-whitney» etiketlenmiş sorular

İki bağımsız örneğe uygulanan aynı testten elde edilen sonuçlara sahibim: x <- c(17, 12, 13, 16, 9, 19, 21, 12, 18, 17) y <- c(10, 6, 15, 9, 8, 11, 8, 16, 13, 7, 5, 14) Ve bir Wilcoxon rütbe toplamı testi yapmak istiyorum. istatistiğini elle hesapladığımda şunu elde ederim: …

14 r  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

Bu iki fonksiyon R'de bulunur, ancak farklılıklarını bilmiyorum. Çağrılırken onlar sadece aynı p-değerleri döndürür görünüyor wilcox.testile correct=FALSEve wilcox_testile (sikke paketinde) distribution="aymptotic". Diğer değerler için farklı p değerleri döndürürler. Ayrıca wilcox.test, parametre ayarlarından bağımsız olarak, veri kümem için her zaman W = 0 döndürüyor: x = c(1, 1, 1, 3, 3, …

14 r  hypothesis-testing  p-value  wilcoxon-mann-whitney 

İki eşit olmayan grubum var (94 ve 52) ve ölçülen bir değişken üzerindeki puanlarının farklı olup olmadığını görmek için bir Mann-Whitney U testi yapmak istiyorum. Görüyorum ki Kruskall-Wallis ile ilgili bir sorun yok, aynısı Mann-Whitney için de geçerli mi?

14 sample-size  wilcoxon-mann-whitney 

Wilcoxon imzalı sıralama testinin asimptotik nispi verimliliğinin (ARE) , veriler normal olarak dağıtılmış bir popülasyondan alınmışsa, Student t testine kıyasla olduğu iyi bilinmektedir . Bu, hem temel tek örneklem testi hem de iki bağımsız örnek için varyant (Wilcoxon-Mann-Whitney U) için geçerlidir. Ayrıca normal veriler için ANOVA F testine kıyasla bir …

13 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  asymptotics  efficiency  wilcoxon-signed-rank 

Fritz, Morris ve Richler'e (2011; aşağıya bakınız) göre , r = z formülü kullanılarak Mann-Whitney U testi için bir etki büyüklüğü olarak hesaplanabilir. rrr Bu benim için uygun, çünkür'yidiğer vesilelerle derapor ediyorum. Etki büyüklüğü ölçüsüne ek olarakriçin güven aralığını bildirmek istiyorum.r=zN−−√r=zN r = \frac{z}{\sqrt N} rrrrrr İşte benim şunlardır sorular …

13 confidence-interval  effect-size  wilcoxon-mann-whitney  spearman-rho 

Normalde dağıtılmayan bazı sıralı verilerim var, bu yüzden Mann-Whitney U Testini kullanarak parametrik olmayan testler yapmaya karar verdim. Yedi puan için gruplar arasındaki farklılıklara bakıyorum - bu puanlar her konu için 0, 1, 2 veya 3'tür. Verilerimi nasıl görüntüleyeceğimi bulmakta zorlanıyorum! Verileri medyanları (ve medyanların IQR'sini) kullanarak sunarsam, farkların nerede …

11 spss  mean  wilcoxon-mann-whitney  ranks  presentation 

mgcvİçin paket Rtensör ürün etkileşimleri uydurma için iki işlevi vardır: te()ve ti(). İkisi arasındaki temel işbölümünü anlıyorum (doğrusal olmayan bir etkileşime uymak ve bu etkileşimi ana etkilere ve etkileşime ayırmak). Anlamadığım şey neden te(x1, x2)ve ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(biraz) farklı sonuçlar üretebilir. MWE (uyarlanmıştır ?ti): require(mgcv) test1 <- …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Tezimi yapıyorum ve birkaç test yapıyorum. Bir Kruskal-Wallis testi kullandıktan sonra, sonucu genellikle şöyle bildiririm: arasında önemli bir fark vardır ...(χ2(2)=7.448,p=.024)(χ(2)2=7.448,p=.024)(\chi^2_{(2)}=7.448, p=.024) Ama şimdi bir Mann-Whitney testi yaptım ve hangi değerleri sunacağımdan emin değilim. SPSS bana bir Mann-Whitney , Wilcoxon , ve değeri veriyor . Bu 4 değerin tümünü sunacak …

10 wilcoxon-mann-whitney  reporting 

Bir veri kümesi üzerinde çalışıyorum. Bazı model tanımlama tekniklerini kullandıktan sonra bir ARIMA (0,2,1) modeliyle çıktım. Orijinal veri setimin 48. gözleminde yenilikçi bir aykırı değer (IO) tespit etmek için R'deki detectIOpaketteki işlevi kullandım .TSA Öngörme amacıyla kullanabilmem için bu aykırı değeri modelime nasıl dahil edebilirim? ARIMAX modelini kullanmak istemiyorum çünkü …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

R kullanarak Mann-Whitney U için kritik değerleri bulmaya çalıştığımda, değerlerin her zaman 1 + kritik değer olduğunu fark ettim. Örneğin, , (iki kuyruklu) kritik değer 8 iken, , (iki kuyruklu ) kritik değer 22'dir ( tabloları kontrol edin ), ancak:α = .05 , n = 12 , m = 8α …

10 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Let dağılımı 1, rasgele bir değer olabilir ve izin x 2 dağıtım 2 arasında olabilir rastgele bir değer I Mann-Whitney testi hipotezi olduğu düşünülmektedir P ( x 1 &lt; x 2 ) = P ( x 2 &lt; x 1 ) .X1X1X_1X2X2X_2P(X1&lt;X2)=P(X2&lt;X1)P(X1&lt;X2)=P(X2&lt;X1)P(X_1 < X_2) = P(X_2 < X_1) Mann-Whitney testinin …

10 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

R'de ayrık zamanlı bir model yerleştirmeye çalışıyorum, ancak nasıl yapılacağından emin değilim. Bağımlı değişkeni farklı satırlarda, her bir zaman gözlemi için bir tane düzenleyebileceğinizi ve glmbir logit veya cloglog bağlantısıyla işlevi kullanabileceğinizi okudum. Bu anlamda, üç sütun vardır: ID, Event(her zaman atıl 1 ya da 0) ve Time Elapsedek olarak, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Örnekler: İş tanımında bir cümle var: "İngiltere'de Java kıdemli mühendisi". Derin bir öğrenme modelini 2 kategori olarak tahmin etmek istiyorum: English ve IT jobs. Geleneksel sınıflandırma modeli kullanırsam, sadece softmaxson katmanda işlevli 1 etiket tahmin edebilir . Bu nedenle, her iki kategoride "Evet" / "Hayır" ı tahmin etmek için 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Bir hayvanın düşmanca bir ortama yerleştirildiği ve hayatta kalmak için bir yaklaşım kullanarak ne kadar süre hayatta kalabileceğini görmek için zamanlandığı bir simülasyonum var. Hayatta kalmak için kullanabileceği üç yaklaşım vardır. Her hayatta kalma yaklaşımını kullanarak hayvanın 300 simülasyonunu çalıştırdım. Tüm simülasyonlar aynı ortamda gerçekleşir, ancak bazı rasgelelikler vardır, bu …

9 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

Mann-Whitney U testinin geçersiz hipotezini merak ediyorum. Genellikle sıfır hipotezinin iki popülasyonun eşit dağılımlara sahip olduğunu ifade ettiğini görüyorum. Ama düşünüyorum - aynı ortalama ancak son derece eşit olmayan bir varyansa sahip iki normal popülasyonum olsaydı, Mann-Whitney testi muhtemelen bu farkı tespit etmezdi. Mann-Whitney testinin sıfır hipotezinin Pr ( X&gt; …

9 hypothesis-testing  variance  wilcoxon-mann-whitney